استفاده از مدل مفهومی SIMHYD برای شبیه سازی جریان رودخانه حوزه آبخیز قرهسو
Publish place: 2nd National conference on climate change and engineering sustainable agriculture and natural resources
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,132
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CCASD02_080
Index date: 6 March 2016
استفاده از مدل مفهومی SIMHYD برای شبیه سازی جریان رودخانه حوزه آبخیز قرهسو abstract
مدل سازی بارش-رواناب یک منطقه، یکی از مهمترین تحقیقات هیدرولوژیک در مهندسی آب است. با پیشرفت علوم، امروزه این مهم بصورت کامپیوتری انجام میشود و در این میان مدلهای بسیاری ایجاد شده اند. در این مطالعه حوضه آبخیز قره سو واقع در استان اردبیل مورد بررسی قرار گرفت و با دادههایی نظیر بارش و تبخیر و تعرق، رواناب روزانه در خروجی حوضه مورد بررسی به دست آمد. رابطه بارش و رواناب در حوضه قرهسو برمبنای مدلهای کامپیوتری مدلسازی شد. یک ایستگاه سینوپتیک درون حوضه انتخاب شد. طول دوره آماری در این تحقیق 30 سال بود. مدلSIMHYD Simple Hydrology جهت این تحقیق انتخاب شد. این مدل در نرم افزار موجود و برای بدست آوردن روابط بارش-رواناب حوضه طراحی شده است.اثر تغییر در نهایت پارامترهای مدل بهینه شد. آنالیز حساسیت نیز برای درک حساسیت مدل به تغییر پارامترها انجام گردید. اثر تغییر پارامترها بر روی نتایج مدل با آنالیز حساسیت روشن شد. هدف از این مطالعه تعیین رواناب ناشی از بارش و محاسبه جریانخروجی در دوره های زمانی مختلف در خروجی حوضه آبخیز قرهسو بود. کارایی مدل با مقایسه بین مقادیر تولید شده با مقادیر مشاهداتی مورد بررسی قرار گرفت
استفاده از مدل مفهومی SIMHYD برای شبیه سازی جریان رودخانه حوزه آبخیز قرهسو Keywords:
استفاده از مدل مفهومی SIMHYD برای شبیه سازی جریان رودخانه حوزه آبخیز قرهسو authors
بهزاد شهبازی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
کاکا شاهدی
استادیار آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
کریم سلیمانی
استاد آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
بهرام چوبین
دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :