پیش بینی خصوصیات شخصیتی کاربران شبکه های اجتماعی آنلاین با استفاده از شبکه عصبی RBF
Publish place: The first national conference on electrical engineering of Islamic Azad University, Langarud branch
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,321
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEES01_120
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
در سال های اخیر افراد زیادی در سرتاسر دنیا در حال ابراز شخصیت خود در شبکه های اجتماعی هستند.شبکه های اجتماعی آنلاین،نظیر فیس بوک و توییتر،شخصیت افراد را از طریق جمع آوری علایق و ترجیحات آنها و همچنین فعالیت های آنها در شبکه های اجتماعی ظبط و ذخیره می کنند.اطلاع از شخصیت یک فرد می تواند در کاربردهای زیادی از جمله تحقیقات اجتماعی وبازاریابی هدف دار مفید باشد. از طرفی امروزه با توسعه سریع فناوری پردازش رایانهای و ایجاد نرم افزارهای مربوطه، از مزایای فناوری هوش مصنوعی برای حل مسائل مربوط به مدل سازی سیستمها بیش از بیش استفاده میشود. دراین تحقیق روشی برای طبقه بندی خودکار خصوصیات شخصیتی کاربران شبکه های اجتماعی آنلاین بر پایه شبکه عصبی RBF ارائه شده است. نتایج نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی RBF از دقت بالایی به منظور طبقه بندی خصوصیات شخصیتی بی ثباتی احساسی ، سازگاری، وجدان گرایی و باز بودن 250 کاربر عضو فیس بوک برخوردار است.
Keywords:
Authors
فرزاد گل نوری
دانش آموخته کارشناسی ارشد ،گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی سمنان ،ایران
محمد کریم سهرابی
هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان، ایران
فرزین یغمایی
هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :