ارائه روشی کاملا " مبتنی بر شبکه های عصبی برای شناسائی برخط حروف دست نویس فارسی
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,756
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICIKT02_031
Index date: 2 January 2008
ارائه روشی کاملا " مبتنی بر شبکه های عصبی برای شناسائی برخط حروف دست نویس فارسی abstract
هدف از ارائه این مقاله ، پیشنهاد روشی برای شناسایی بر خط حروف دست نویس فارسی است که منحصرا " مبتنی بر شبکه های عصبی بوده و از هیچگونه پیش پردازش یا پس پردازش استفاده نمی شود . در این شیوه حروف مجزای فارسی که از طریق یک صفحه رقومی اخذ می شود بصورت قطاری از ضربه ها در چهار جهت اصلی دریافت شده و به یک شبکه عصبی ویژه زمانی – مکانی ) ) ST اعمال می شود . این مدل شبکه عصبی که از یک کدینگ خاص در حوزه اعداد مختلط بهره می جوید در ابتدا اجزاء پایه هر حرف نوشته شده را استخراج نموده و سپس بر اساس ترکیب این اجزاء پایه، وظیفه شناسایی را انجام می دهد . این اجزاء پایه صرفا " شامل ٥ قطعه پاره خط ممتد با طولهای مختلف و در جهات چهار گانه می باشند . از مزایای این روش سهولت و هزینه پائین پیاده سازی سخت افزاری و نیز انعطاف خوب نسبت به اندازه حروف و شناسایی نقطه ها است .
ارائه روشی کاملا " مبتنی بر شبکه های عصبی برای شناسائی برخط حروف دست نویس فارسی Keywords:
باز شناسی حروف مجزا - دستنوشته بر خط - شبکه عصبی ضربانی - کدگذاری زمانی - مکانی
ارائه روشی کاملا " مبتنی بر شبکه های عصبی برای شناسائی برخط حروف دست نویس فارسی authors
ناصر مزینی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
Gilles Vaucher
Assistant professor, Supelec, Rennes, France