بهینه سازی پارامترهای برشکاری لیزری ورق فولاد زنگ نزن به منظور دستیابی به حداقل آسیب سطحی
Publish place: Conference on New Findings in Aerospace and Related Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 833
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAARS01_320
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
فولاد زنگ نزن به دلیل مقاومت به خوردگی و شکل پذیری مطرود و استحکام مناسب در دماهای بالا در صنایع مختلفی کاربرد زیادی دارد. و همچنین برش های لیزری یک روش غیر تماسی می باشد که به دلیل دقت بالای برش، پهنه برشی که، سرعت برش بالا، قابلیت برش قطعات پیچیده و برش موادی که برش مکانیکی آنها سخت است، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. بر استفاده از این روش به برش کاری باید پارامترهای مربوط به آن را با دقت انتخاب کرد. در این مقاله با بررسی پیشینه تحقیق، سه پارامتر مهم توان لیزر، سرعت برش های و موقعیت کانونی به عنوان پارامترهای ورودی انتخاب شدند و اثر آن ها روی پهنای منطقه HAZبررسی شد. برای این منظور روش طراحی آزمایش L16تاگوچی با چهار سطح تغییر در پارامترهای ورودی به کار گرفته شد. عملیات برش توسط لیزر Nd:YAGبا توان 400 wattو با گاز محافظ آرگون با خلوص 99.9%. بر روی ورق فولاد زنگ نزن 316انجام شد. پهنای منطقه HAZو میکرو سختی برای تمامی نمونه ها اندازه گیری شد و نتایج توسط آنالیز واریانس تفسیر شده و پارامترهای بهینه مشخص گردید. برای صحه گذاری نتایج، با تنظیم پارامترها به مقدار بهینه به دست آمده است آزمایش اضافی انجام گردید. علاوه بر این مدلی برای پیش بینی پهنای منطقه HAZبه دست آمد که با مقایسه مدل به دست آمده با نتایج تجربی مشاهده شد این روش می تواند با دقت خوبی پهنای منطقهHAZ را پیش بینی نماید.
Keywords:
Authors
محمدرضا وزیری سرشک
استادیار، مهندسی مکانیک ،دانشکده فنی، دانشگاه تهران،
علی صولتی
دانشجوی دکتری، مهندسی مکانیک ، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
نصراله بنی مصطفی عرب
استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید رجایی،تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :