درونیابی زمانی- مکانی دنباله های ویدیویی با استفاده از تخمین حرکت بلوکی

جهت بزرگ نمایی و افزایش نرخ فریم دنباله ویدئویی ، نیاز به الگوریتم ها یک درون یابی مکانی-زمانی است. در این مقاله روشی جدید برای درون یابی زمانی-مکانی که دنبال سپیدی بر پایه الگوریتم ها و افزایش دهنده نرخ فریم (FRUC) و فرار تفکیک پذیری تیم مکانی معرفی شده است. جهت تولید یک فریم با تفکیک پذیری بالا (HR) به کمک فریم هایی باتفکیک پذیری پایین (LR) از الگوریتم FRUC استفاده شد. پس از یک الگوریتم فرا تفکیک پذیری که بر پایه sparse mixing estimators جهت تبدیل هر فریم مبنای LR به HR به کار گرفته شد. روش پیشنهاد شده در این مقاله از لحاظ کیفیت کمی (PSNR) نسبت به تمام روش های ارائه شده در حوزه درون یابی مکانی-زمانی وضعیت بهتر و نسبت به بعضی از روش ها هزینه محاسباتی کمتر و سرعت بیشتری دارد.

Keywords:

الگوریتم های افزایش دهنده نرخ فریم (FRUC) , تخمین و خنثی سازی حرکت , درونیابی مکانی , درونیابی زمانی , فراتفکیک پذیری مکانی