استخراج خودکار نقاط کلیدی صورت از روی تصاویر رنگی متعامد
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,274
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMVIP04_001
Index date: 11 January 2008
استخراج خودکار نقاط کلیدی صورت از روی تصاویر رنگی متعامد abstract
در این مقاله، آلگوریتمی براساس مدل ترکیبی گوسی جهت استخراج پوست رنگی صورت همراه با تصحیح سایه های تصویر از روی تصاویر رنگی متعامد قدامی و جانبی ارائه میشود.این آلگوریتم قادر است در شرایط نورپردازی متغیر، مرز دقیق پوست رنگی صورت را در نماهای متعامد مشخص کند. با مکا ن یابی خودکار ویژگی های مطرح در صورت از روی تصاویر متعامد، آلگوریتمی جهت تعیین تعدادی از نقاط کلیدی صورت ارائه می گردد. این نقاط در اندازه گیر یهای پزشکی صورت قابل استفاده اند. با استفاده از مولفه های کرومینانس فضای YCbCr و ارائه آلگوریتمی، محدوده تقریبی ویژگی های صورت از قبیل چشم ها، لب و بینی از تصویر قدامی بدست می آید. سپس تلفیق اطلاعات بدست آمده با اطلاعات لبه در آن نواحی، نقاط کلیدی آن ویژگ یها محاسبه م یشود. همچنین استخراج دقیق تر پوست رنگی صورت در نمای جانبی همراه با اطلاعات لبه خارجی صورت، ما را قادر م یسازد مرز بیرونی صورت را در نمای جانبی بطور دقیق داشته باشیم. سپس نوک بینی را به عنوان یکی از نقاط کلیدی براساس مرز بیرونی صورت در نمای جانبی محاسبه کرده و با تقسیم بندی مرز بیرونی صورت بر آنها و مشت قگیری، تعداد n به چند قطعه، انطباق منحنی درجه دیگری از نقاط کلیدی صورت در نمای جانبی بدست م یآید.
استخراج خودکار نقاط کلیدی صورت از روی تصاویر رنگی متعامد Keywords:
استخراج خودکار نقاط کلیدی صورت از روی تصاویر رنگی متعامد authors
موسی شمسی
قطب کنترل و پردازش هوشمند، قطب کنترل و پردازش هوشمند، گروه برق و کامپ
رضا آقائی زاده ظروفی
قطب کنترل و پردازش هوشمند، گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه
کارولوکس
قطب کنترل و پردازش هوشمند، گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه
محمد صادقی حسن آبادی
دانشگاه علوم پزشکی تهران مجتمع بیمارستانی امام خمینی، بیمارستان ول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :