اولویتبندی پارکها و فضای سبز شهری با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی TOPSIS مطالعه موردی: شهرستان بروجن
Publish place: The Second Conference on New Horizons in Geography and Planning, Architecture and Urban Planning of Iran
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 818
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NICONF02_166
Index date: 6 March 2016
اولویتبندی پارکها و فضای سبز شهری با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی TOPSIS مطالعه موردی: شهرستان بروجن abstract
اهمیت فضای سبز در محیط شهری تا آن حد است که به عنوان یکی از شاخصهای توسعه یافتگی جوامع مطرح بوده؛ و در عین حال معیاری برای ارتقای کیفیت فضای زندگی محسوب میشود. از این رو توزیع و پراکنش متعادل آن در سطح شهر اهمیتی بسیار دارد. سازمان پارکها وفضای سبز شهرها باید به عنوان متولی و پیشگام در امور فضای سبز، با احداث پارکهای درون شهری و جنگل کاریهای پیرامون شهری و اجرای طرحهای گوناگون زیست محیطی، دگرگونیهای مثبتی در جهت افزایش همزیستی انسان با طبیعت ایجاد کنند. هدف مقاله حاضر اولویت بندی و یافتن بهترین پارک شهر با توجه به معیارهای قابل سنجش میباشد. روش تحقیق توصیفی- تحلیلی و مبتنی بر مطالعات کتابخانهای، اسنادی و بررسیهای میدانی است. برای رتبه بندی پارکهای موجود از مدل TOPSIS استفاده شده است. بر اساس نتایج حاصل پارک تفریحی سیاسرد با امتیاز 88000 در اولویت اول، پارک ملت با امتیاز 887.0 دوم و پارک مصلی و جنگلی به ترتیب با امتیازات 884.0,88078 ، اولویت سوم و چهارم به خود اختصاص میدهند
اولویتبندی پارکها و فضای سبز شهری با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی TOPSIS مطالعه موردی: شهرستان بروجن Keywords:
اولویتبندی پارکها و فضای سبز شهری با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی TOPSIS مطالعه موردی: شهرستان بروجن authors
محمد رحیمی
استادیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید باهنر کرمان
یاسر صباحی گراغانی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مرتضی حسن زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :