بازشناسی هویت از طریق شبکیه چشم با استفاده از تبدیل ویولت
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,319
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMVIP04_114
Index date: 11 January 2008
بازشناسی هویت از طریق شبکیه چشم با استفاده از تبدیل ویولت abstract
اسکن شبکیه چشم یک روش زیست مقیاس برای شناسایی افراد است. اجزاء شبکیه چشم شامل شبکه رگها، دیسک نوری و فووآ میباشد. الگوی توزیع رگهای خونی یکی از بارزترین روشهای شناسایی هویت از طریق شبکیه است. اطلاعات مربوط به ضخامت، طول، انحناء و نحوه توزیع رگهای خونی در تصاویر بسیار مهم می باشد. بنظر میرسد، روشهای تحلیل چند مقیاسی برای استخراج مشخصه از شبکه رگهای موجود در شبکیه که دارای ضخامت و ابعاد مختلفی هستند، مفید باشد. بنابراین در این مقاله از تبدیل ویولت، به عنوان یکی از قویترین ابزارها در تحلیل چند مقیاسی، برای استخراج مشخصه از شبکه رگها استفاده شده است. استفاده از مشخصه انرژی ویولت میتواند توزیع انرژی ویولت را در رگها در جهت های مختلف و همچنین در مقیاسهای مختلف
تجزیه ویولت، بدست آورد. این مشخصهها توانایی خوبی در متمایز ساختن هر چه بیشتر شبکه رگها از یکدیگر دارند. محاسبه آسان و سریع تابع انرژی ویولت یکی دیگر از مزیت- های استفاده از این روش به شمار میرود. همانطور که میدانیم سیستمهای تصویربرداری الکترونیکی به علت استفاده از نیمه هادیها و وجود گرمای متغیر محیط، باعث ایجاد نویز در تصویر می گردند، در این مقاله با افزودن نویز به تصویر به ارزیابی درصد بازشناسی پرداخته ایم. نتایج آزمایشات نشان میدهند که روش پیشنهادی با 100 % صحت بازشناسی به طور میانگین 3 درصد بهبود بازشناسی در حضور نویز 5 دسیبل تا 20 دسیبل داشته است.
بازشناسی هویت از طریق شبکیه چشم با استفاده از تبدیل ویولت Keywords:
بازشناسی هویت از طریق شبکیه چشم با استفاده از تبدیل ویولت authors
مجید شهنازی نیا
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مریم پهلوان زاده
مرکز تحقیقات مخابرات ایران
منصور وفادوست
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :