تعیین نقاط قابل بهبود در مدیریت دانش سازمان های مشاوره مهندسی با سنجش سطح بلوغ سازمانی براساس مدل –APOمطالعه موردی
Publish place: The First International Conference on Management, Economics, Accounting and Education
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,616
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAE01_0249
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
Abstract:
با شناخت وضع موجود در بدنه سازمان می توان با شناسایی عوامل موثر در رشد دانش در سازمان و نیز شناخت موانع توسعه آن، نسبت به تعیین نقاط قابل بهبود و اتخاذ تصمیمات مناسب و انتخاب تکنیک های و روش های موثر و کارآمد در پیاده سازی و بهینه سازی مدیریت دانش اقدام نمود لذا شناخت مناسب از وضعیت زیرساخت ها و توان موجود سازمان ها در استقرار مدیرت دانش، یکی از اقدامات شایسته در جهت کسب موفقیت در پیاده سازی و توسعه مدیرت دانش در این سازمان ها می باشد در این فرآیند، مدل های بلوغ سازمانی به عنوان ابزارهایی جهت دهنده، می توانند کمک شایانی به سازمان ها داشته باشند. تاکنون ابزارها وپرسشنامه های مختلفی از سوی مراجع و صاحب نظران معرفی شده است. یکی از کامل ترین و جدید تریناین ابزارها ، مدل ارزیابی بلوغ ارایه شده توسط سازمان بهره وری آسیایی( )APOمی باشد؛ این تحقیق براساس هدف از نوع کاربردی بوده که با استفاده از پرسشنامه استاندارد APOوضعیت شرکت مشانیر، بعنوان یکی از شرکت های مطرح مشاوره مهندسی کشور، در ابعاد هفتگانه مدل ارزیابی گردید و عامل فناوری در بالاترین سطح و عامل کارکنان در پایین ترین سطح بوغ مشخص گردید و براساس نتایج حاصله، موانع مدیریت دانش اولویت بندی شده و راهکارهایی جهت بهبود و توسعه مدیریت دانش اینشرکت ارایه شده است
Keywords:
Authors
محمدرضا بابایی
استادیار گروه مدیریت صنعتی،دانشکده مدیریت و حسابداری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام(ره)-شهر ری، تهران، ایران
امیرطه جلالی
دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت فناوری اطلاعات،دانشکده اقتصادومدیریت،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد علوم و تحقیقات
شاهین ناصح
دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت فناوری اطلاعات،دانشکده اقتصادومدیریت،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :