یافتن مشخصه خطی در الگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی - جایگشتی بااستفاده از شیوه بهینه سازی ماشین بولتزمن
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,735
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ACCSI12_119
Index date: 13 January 2008
یافتن مشخصه خطی در الگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی - جایگشتی بااستفاده از شیوه بهینه سازی ماشین بولتزمن abstract
تحلیل خطی روشی متداول برای ارزیابی الگوریتم های رمز قطعه ای است. قبلا بکارگیری شبکه عصبی هاپفیلد برای یافتن بهترین مشخصه خطی در الگوریتم رمز قطعه ای توسط مولف مقاله مطرح شد، که از آن با افزایش تعداد دور مشخصه ، احتمال گیر کردن در بهینه های محلی در هنگام بهینه سای افزایش می یابد. دراین مقاله، جهت کاهش این مشکل از شیوه های آموزشی احتمال و ایده Annealing استفاده کرده و با بکارگیری ماشین بولتز من کارایی بیشتری بدست امده است. برای نمونه، این روش برای یافتن مشخصه های خطی در الگوریتم رمز کهکشان بکار گرفته شده است. الگوریتم رمز کهکشان یک الگوریتم رمز قطعه ای با طول قطعه ورودی /خروجی و طول کلید 256 بیت میباشد که از 32 دور تکرار تبدیل جانشینی – جایگشتی بدست امده است. در این مقاله مشخصه خطی برای الگوریتم رمز کهکشان 8، 9 و 10 دوری بترتیب با تمایل احتمال 2 به توان 78، 2 به توان 108 و 2 به توان 137 بدست امده که در مقایسهبا تمایل احتمال مشخصه های بدست آمده با شبکه هاپفیلد نتیجه بهتری است.
یافتن مشخصه خطی در الگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی - جایگشتی بااستفاده از شیوه بهینه سازی ماشین بولتزمن Keywords:
یافتن مشخصه خطی در الگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی - جایگشتی بااستفاده از شیوه بهینه سازی ماشین بولتزمن authors
عباس قائمی بافق
استایار گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :