ترکیب تصاویر چندطیفی با استفاده از انواع روشهای تحلیل مؤلفه اصلی
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,564
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACCSI12_190
Index date: 13 January 2008
ترکیب تصاویر چندطیفی با استفاده از انواع روشهای تحلیل مؤلفه اصلی abstract
تحلیل مؤلفه اصلی ١ از پرکاربردترین روشها در ترکیب ٢ تصاویر چندطیفی ٣ و ابرطیفی ٤ به شمار می آید. پیاده سازی این تبدیل به روشهای مختلف امکانپذیر است. از جمله این روش ها میتوان به محاسبه تبدیل بر اساس ماتریس همبستگی ٥, کواریانس و مسافت، وزن دهی، و استفاده از مراکز متفاوت اشاره کرد. در این مقاله پس از توضیح این روشها، به ارزیابی کارایی آنها در ترکیب تصاویر ماهواره ای پرداخته می شود. سپس برای بهبود کارایی آنها، ایدهPCA قطعه ای ارائه شده است. این روش با انجام یک قطعه بندی ٦ اولیه و گرفتن PCA به طور مجزا از هر بخش،
کارایی روش ترکیب را بهبود زیادی بخشیده است
ترکیب تصاویر چندطیفی با استفاده از انواع روشهای تحلیل مؤلفه اصلی Keywords:
تحلیل مولفه اصلی (PCA) , ترکیب تصاویر چندطیفی. قطعه بندی تصاویر
ترکیب تصاویر چندطیفی با استفاده از انواع روشهای تحلیل مؤلفه اصلی authors
روح الله دیانت
دانشجوی دکتری- دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه صنعتی شریف
شهره کسایی
دانشیار- دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه صنعتی شریف
ابوالفضل دیانت
دانشجوی کارشناسی- دانشکده برق و کامپیوتر- دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :