ارایه روشی مبتنی بر گره برای بازنمایی فرومون در الگوریتم کلونی مورچگان و بهینه سازی پارامتری آن توسط الگوریتم های ژنتیکی
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,286
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_255
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
Abstract:
در این مقاله، ابتدا روشی برای بازنمایی فرومون مطرح شده و تاثیر آن بر بازنمایی اطلاعات فرومونی در الگوریتم کلونی مورچه ها مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج اولیه آزمایشات نشان داده که کاهش چشم گیر حافظه مصرفی با افت کارایی الگوریتم پیشنهادی همراه بوده است.
در مرحله بعدی، با بهره گیری از الگوریتم های ژنتیک کارایی الگوریتم بهینه شده است. این الگوریتم بهترین ترکیب ممکن از ارزش پارامترهای مسئله را کشف می کند. براساس آزمایشات، الگوریتم پیشنهادی قادر است نرخ همگرایی را افزایش دهد و این مزیت مهم روش پیشنهادی در مسایل با تنگنای زمانی است.
Keywords:
Authors
علیرضا خان تیموری
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
آرش رامز
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :