روشی برای توزین بار جهت افزایش کارایی در داده کاوی موازی
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,598
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_278
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
Abstract:
یافتن الگوهای تکرارشونده در داده کاوی، خصوصاً در مجموعه داده های پر حجم، از اهمیت بالایی برخوردار است. یکی از الگوریت مهای متوالی مورد استفاده برای یافتن الگوهای تکرارشونده FP-Growth م یباشد. اجرای موازی این الگوریتم به منظور افزایش سرعت و کارایی آن مستلزم داشتن روشی کارا برای توزین بار بین پردازشگرها می باشد. در این مقاله روشی جدید به نام "شمارش گره" برای توزین بار پیشنهاد شده، که بر اساس تعداد گره های درخت تراکنش های غربا لشده عمل م یکند. این الگوریتم عناصر تکرارشونده به طول یک را به گونه ای میان پردازنده ها تقسیم م یکند که مدت زمان کل کاوش، نزدیک به میانگین زمان کاوش پردازنده های مختلف باشد. نتایج شبیه سازی الگوریتم که با استفاده از داده های نمونه تصادفی تهیه و ارایه گردیده، نشان م یدهد که روش پیشنهادی به طور قابل توجهی باعث افزایش کارایی شده است. در این شبیه سازی معماری سخت افزاری خاصی لحاظ نشده لذا موضوعات متنوع ذیربط پردازش موازی می تواند برای کارهای آینده منظور شود
Keywords:
Authors
مهرداد حسین
کارشناس ارشد کامپیوتر, دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر, دانشگاه شهید به
جواد اسماعیلی
عضو هیات عملی, دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر, دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :