زیر گرادیان و زیر دیفرانسیل برای توابع محدب تعمیم یافته وبهینهسازی فازی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,304

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CRSTCONF01_572

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394

Abstract:

آنالیز محدب در نظریه بهینهسازی یک نقش اساسی را ایفا میکند. روشهای زیادی در تعمیم دادن نظریه تحدب وجود دارد که بتوان مسائل بهینهسازی محدب را حل نمود. یکی از روشهای اصلی تعمیم دادن جنبه موضعی تابع محدب است که بر مبنایمفهوم زیر گرادیان و زیر دیفرانسیل است و موضوع اصلی آنالیز هموار را مطرح میسازد. در عمل بهینهسازی، علمی است که به انتخاب عناصر بهینه از یک مجموعه جوابهای قابل دستیابی میپردازد. این علم در ریاضیات، علوم کامپیوتر، اقتصاد و علوم مهندسی کاربرد فراوانی دارد. در این مقاله، بعضی از تعاریف و قضایا و نتایج مهم که نیاز خواهیم داشت، بیان شده است. مفاهیمیهمچون زیرگرادیان یک تابع محدب و مفهوم زیردیفرانسیل، همچنین مفهوم مشتقپذیری و دیفرانسیلپذیری توابع محدب و نگاشت فازی و مشتقات فازی و مشتقات جزیی فازی بیان میکنیم، و با استفاده از این مفاهیم شرط لازم و کافی برای جواب بهینه ارائه میدهیم

Authors

فاطمه زارعی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

محمدرضا بلوچ شهریاری

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ماشین‌چی، ماشا.. . 1375. مجموعه‌های مشکک، دانشگاه شهید باهنر کرمان. ...
  • . Bede, B. Gal, . S. G. (2005). Generalizatios of ...
  • . Chalco can., Y. (2008). On new solutions of fuzzy ...
  • . Chen, B. and N.-J. Huang. (2011). Vector variational - ...
  • . D.H. Martin. (1985). the essence of invexity, Journal of ...
  • . Fortemps, P. Roubens, M. (1996). Ranking and defuzzi fiction ...
  • . Gang, X., in.S. (2008). on minty vector variational - ...
  • . Giannessi, F. Komloski, S. and Tapcsack, _ (1998). Kluwer ...
  • . H.Yan, J.Xu. (2002). A class convex fizzy mapping, fuzzy ...
  • . Jabarootain. T. and Zafarani, T. (2000). Generalized invariant monotonicity ...
  • . M. Inuiguchi, J.RamAk. (2000). Possibilistic linear programming: a brief ...
  • . M. Panigrahi, et al. (2007). Convex fuzzy mapping with ...
  • . Monan, S.R. Negoy, SK. (1995). On invex sets and ...
  • . Mordukhovich, B.S. (2006). Variations analysis and generalized diferentiation, I: ...
  • . R. Goestschel, W. Voxman. (1986). Elementary Fuzzy calculus, Fuzzy ...
  • . S.Nanda, K.Kar. (1987). Convex fizzy mapping, fuzzy sets and ...
  • . Sekkala, S. (1987). On the fizzy intial value problem, ...
  • . Weir, T., Mond, B. (1988). Preinvex functions in multiple ...
  • . Y. Chalco. Cano, H. Roman - Flores, M.D. Jimenez ...
  • . Y. J. Lai, C. LHwamg _ (1992). Fuzzy mathematical ...
  • . Yang, X.M. and Yang, X.Q. (2006). Vector variational - ...
  • . Z. Wu, J.Xu. (1991). Generalized convex fuzzy mapping and ...
  • . Z. Wu, J.Xu. (1992) Generalized convex fizzy mapping and ...
  • . Z. Wu, J.Xu. (2008). Non convex fuzzy mappings and ...
  • نمایش کامل مراجع