تضعیف نوفه تصادفی در دادههای لرزهای با استفاده از روش میانگین غیرمحلی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 595
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CRSTCONF01_581
Index date: 17 March 2016
تضعیف نوفه تصادفی در دادههای لرزهای با استفاده از روش میانگین غیرمحلی abstract
در طی سالهای گذشته دانشمندان و محققان بسیاری در زمینه تضعیف نوفههای تصادفی در علوم متفاوت تلاش کردهاند که نتیجه آن پدید آمدن انواع روشهای گوناگون بر مبنای اصولی مانند تئوری احتمالات ، آمار ، معادلات دیفرانسیل جزئی،فیلترهای خطی و غیرخطی و آنالیزهای طیفی و چند رزولوشنی بوده است. در این پروژه ما به معرفی و بررسی الگوریتمی نوین به نام میانگین غیر محلی 1 می پردازیم این روش در ابتدا برای تضعیف نوفههای تصادفی از عکسها توسعه پیدا کرد و اخیراً درزمینههای مختلف مانند تصاویر پزشکی مورد استفاده قرار میگیرد. این الگوریتم از هر نمونه یا پیکسل درون تصویر با استفادهاز دیگر نمونهها یا پیکسل های مشابه و بدون در نظر گرفتن مجاورت مکانی آنها نوفهزدایی میکند و به این ترتیب فرآیند غیر- محلی را به وجود میآورد . در این روش فرض بر این است که از ساختارهای داخل یک تصویر بدون انتقال به محیط دیگر،یعنی در همان محیط زمان مکان، می توان برای تضعیف نوفه تصادفی استفاده کرد. در این روش به علت حجم سنگین -محاسبات و همچنین برای بهینه کردن این روش از نظر زمانی، به جای در نظر گرفتن تنها یک نمونه، عملیات برای چند نمونه که به صورت یک همسایگی میتوان آنها را در نظر گرفت انجام میشود و سپس همسایگیهای مشابه با همسایگی مذکور درکل تصویر یافت میشود. نتایج این تحقیق نشان داد که الگوریتم میانگین غیر محلی برای تضعیف نوفه تصادفی در دادههای لرزهای کارآمد می باشد. آزمایش با دادههای مصنوعی و حقیقی نشان داد که الگوریتم میانگین غیرمحلی در مقایسه با دیگر روش های لرزه ای حذف نوفه مانند واهمامیخت x-f 2 ، انرژی لرزهای را در طول ناپیوستگی های تیز یا رویداد های منحنی پخش نمیکند و همچنین به طور مؤثرتری دامنه رویدادهای منحنی را حفظ میکند.
تضعیف نوفه تصادفی در دادههای لرزهای با استفاده از روش میانگین غیرمحلی Keywords:
تضعیف نوفه تصادفی در دادههای لرزهای با استفاده از روش میانگین غیرمحلی authors
طیبه شادمان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه ژئوفیزیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
محمدعلی ریاحی
دانشیار، گروه ژئوفیزیک ، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :