پیش بینی مقاومت فشاری بتن پلاستیک مورد استفاده در دیوار آب بندسد های خاکی با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی
Publish place: International Conference on Civil Engineering , Architecture and urban infrastructure
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,084
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICICA01_0069
Index date: 17 March 2016
پیش بینی مقاومت فشاری بتن پلاستیک مورد استفاده در دیوار آب بندسد های خاکی با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی abstract
در این مقاله، یک مدل پیش بینی برای مقاومت فشاری 7، 28 و 90روزه بتن پلاستیک با استفاده از شبکه عصبی پیشخور 1 چند لایه MFNNS ارائه می شود. در این نوع شبکه عصبی، خروجی هر سلول تنها به سلول های لایه بعد وصل می شود، که یک رابطه ی پیچیده غیر خطی بین ورودی ها (درصد مصالح اختلاط) و خروجی ها (مقاومت فشاری بتنپلاستیک) برقرار می کند. مقادیر خروجی با استفاده از پارامترهای : سیمان، بنتونیت، نسبت آب به سیمان، میزان وزنی سنگدانه ها، شن، ماسه، رس، خاکستر، ماسه مجموع ذرات، مجموع ذرات سیمان، اسلامپ، ماکزیمم سایز دانه بندی، تیپ سیمان، با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی بدست آمد. با توجه به تعداد خروجی ها، 3مدل پیش بینی در نظر گرفته شد، که همپوشانی مناسبی بین مقادیر خروجی حاصل از شبکه و خروجی واقعی نشان می دهد. با توجه به اینکه دامنه ی طرح اختلاط (پارامترهای ورودی) وسیعی در نظر گرفتیم، توانستیم مدل پیش بینی بسیار دقیقی را طراحی نماییم.
پیش بینی مقاومت فشاری بتن پلاستیک مورد استفاده در دیوار آب بندسد های خاکی با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی Keywords:
پیش بینی مقاومت فشاری بتن پلاستیک مورد استفاده در دیوار آب بندسد های خاکی با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی authors
مهرداد مجد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی ژئوتکنیک، دانشگاه فردوسی مشهد
علی اخترپور
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی عمران
محمد باقر نقیبی سیستانی
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :