بررسی تغییرات پوشش گیاهی (NDVI) و ارتباط آن با بارندگی با استفادهاز سنجش از دور ( مطالعه موردی: شهر تفت در استان یزد)
Publish place: International Conference on Civil Engineering , Architecture and urban infrastructure
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,479
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICICA01_1013
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
Abstract:
امروزه سنجش از دور نقش و جایگاه ویژه ای در مطالعات منابع طبیعی و به خصوص مطالعات پوشش گیاهی دارد. با استفاده از سنجش از دور میتوان اطلاعات پایه را در مورد زمین استخراج و منابع طبیعی زمین را به درستی مدیریت کرد. به منظور تعیین میزان تغییرات پوشش گیاهی اقدام به تهیه و استخراج لایه های NDVI در چند دوره زمانی با استفاده از داده های سنجنده ETM+ 2002 TM 2000-2002-2010-2011, و OLI 2013-2014 شد. که شاخص NDVI معیار مناسبی برای تشخیص شادابی، میزان تنش گیاهی ناشی از کم آبی و نیز تراکم و کیفیت گیاهان سبز است. نوسان و تغییر سال به سال بارندگی از عوامل عمده ای است که پوشش گیاهی را تحت تأثیر قرار میدهد.رابطه بین مقادیر NDVI تولید شده و بارش به وسیله ی تجزیه رگرسیون خطی ساده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و نتایج حاصله نشان از این است که ضریب پوشش گیاهی NDVI و ارتباط آن با بارندگی در مناطق خشک ونیمه خشک به درستی جوابگو نخواهد بود چون بارندگی در آن منطقه کم است یا درصد رطوبت بالا است وتقریبا ارتباط زیادی با تغییر پوشش گیاهی ندارد ولی در مناطق کوهستانی که میزان بارندگی بیشتر است ارتباط بین بارندگی وتغییر پوشش گیاهی زیاد است وتفت منطقه مورد مطالعه ما جزو منطقه کوهستانی به حساب میآیدکه تحت تاثیر شرایط گرم و خشک قرار دارد ودر شکل 4 و معادله رگرسیون خطی مقدار R2 نشان از داشتن همبستگی متوسط داده ها است.
Keywords:
Authors
محمدحسین دهشیری
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و - GIS دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
احسان بیکی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و - GIS دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
محمدسعید دهشیری
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد -
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :