بررسی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از داده های Landsat ( مطالعه موردی ،حوزه آبخیز مندرجان ، استان اصفهان )
Publish place: Fourth National Conference on Watershed Management Science and Engineering of Iran Watershed Management
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,890
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WATERSHED04_058
Index date: 18 January 2008
بررسی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از داده های Landsat ( مطالعه موردی ،حوزه آبخیز مندرجان ، استان اصفهان ) abstract
درپژوهش حاضر به بررسی روند تغییرات کاربری اراضی مربوط به حوزه آبخیز مندرجان از زیر حوزه های زاینده رود پرداخته شده است . بدین منظور از تصاویر ماهوارهLandsat سنجنده TM ، مربوط به سال 1990 و + ETM مربوط به سال 2002 استفاده استفاده گردید . کاربری اراضی در کلاس های مرتع، خاک لخت ، رخنمون سنگی ، باغ، کشاورزی دیم،کشاورزی آبی و مناطق مسکونی استخراج گردیددر این راستا ازGPS ونرم افزار های ARC GIS 9.1 و IDRISI Klimanjaro ، ERDAS 8.5 استفاده شد . نتایج نشان دهنده کاهش سطح مراتع و اراضی با خاک لخت، افزایش سطح زیر کشت باغات ،کشاورزی دیم و آبی ومناطق مسکونی و عدم تغییر در کلاس رخنمون سنگی می باشد . همچنین آنالیز Crosstab برای آشکار سازی تغییرات انجام گردید که نتایج نشان می دهد که کشت دیم با 65/6 درصد بالاترین درصد ، و کشت آبی با 11 درصد تغییر کمترین درصد تغییرات را دارا می باشند . به نظر می رسد افزایش جمعیت و تبعات ناشی از آن و مدیریت های غلط دلیل اصلی بروز این تغییرات در کاربری و مشکلات مربوط به آن باشد .
بررسی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از داده های Landsat ( مطالعه موردی ،حوزه آبخیز مندرجان ، استان اصفهان ) Keywords:
بررسی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از داده های Landsat ( مطالعه موردی ،حوزه آبخیز مندرجان ، استان اصفهان ) authors
امین شایسته
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
سعید سلطانی
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
حمیدرضا کریم زاده
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :