مقایسه راهکارهای طبقه بندی مشتریان براساس روشهای ویکور و وان رایج
Publish place: 2nd International Conference on Economics, Management, Accounting with Value Creation Approach
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 848
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MAVC02_155
Index date: 18 March 2016
مقایسه راهکارهای طبقه بندی مشتریان براساس روشهای ویکور و وان رایج abstract
مشتریان مهمترین سرمایه شرکت ها هستند و آنها باید روابط با مشتریان خود را به عنوان فرصت در نظر بگیرند. به منظور مدیریت ارتباطات با مشتریان، مدیران نیازمند به داشتن سیستم بازاریابی ارتباطی هستند. در این نوع بازاریابی عامل اصلی در شناخت و برقراری ارتباطات بلند مدت با مشتریان، ارزشی است که آنها برای سازمان دارند. بدون طبقه بندی مشتریان درآمدهای به دست آمده از همه مشتریان یکسان به نظر خواهد رسید. در گذشته روش هایی برای تحلیل ارزش مشتریان ارائه شده که مبتنی بر رگرسیون، هوش مصنوعی و یا روش های پیچیده ریاضی می باشند. این روش ها به دلیل نیاز به دانش و نرم افزارهای پیچیده ریاضی به سختی در دنیای واقعی کاربرد دارند. بنابراین هدف این تحقیق طبقه بندی و تشکیل هرم مشتریان شرکت صدف تجارت کار با استفاده از تکنیک تصمیم گیری چند معیاره می باشد. در گام اول درجه اهمیت یا وزن معیارها با استفاده از تصمیم گیری گروهی و نظر خبرگان بدست آمد و سپس در راهکار اول از تکنیک ویکور و در راهکار دوم از روش وان رایج برای تعیین ارزش مشتریان استفاده شد. مشتریان شرکت صدف تجارت کار در چهار بخش طبقه بندی شدند در نتیجه این شرکت باید مشوق های مناسب و تخفیفات یا خدمات ویژه ای برای مشتریان طبقات بالاتر درنظر بگیرد تا وفاداری آنها حفظ شود.
مقایسه راهکارهای طبقه بندی مشتریان براساس روشهای ویکور و وان رایج Keywords:
مقایسه راهکارهای طبقه بندی مشتریان براساس روشهای ویکور و وان رایج authors
سالار بهرامی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد صفا دشت، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :