حذف سریع اغتشاشات ناشی ازخطا در ژنراتورهای سنکرون برای حفظ پایداری ولتاژ و کنترل توان راکتیو با استفاده از (svc) و ادوات الکترونیک قدرت
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 466
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEREC08_056
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
Abstract:
پیچیدگی روزافزون بهره برداری از تجهیزات الکتریکی، سیستم های قدرت با با چالش های جدیدی روبرو کرده است. حفظ پایداری در سیستم های قدرت از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. مهمترین علت ناپایداری در سیستم های قدرت ایجاد خطا در سیستم می باشد. ناپایداری ولتاژ یکی از مشکلاتی است که در سال های اخیر و به سبب بهره برداری بیش از حد از تجهیزات و افزایش تقاضای بار بوجود آمده است. در این مطالعه یک کنترل گر بهینه فازی برای کنترل جبرانساز ایستای توان راکتیو (SVC) به منظور حفظ پایداری ولتاژ سیستم و میراکردن سریع نوسانات ولتاژ ژنراتور سنکرون ارائه شده است. SVC یکی از انواع موازی ادوات FACTS می باشد که در سیستم قدرت برای حفظ پایداری ولتاژ وکنترل توان راکتیو استفاده می شود. کاربرد سیستم ارائه شده برای حذف سریع اغتشاشات ناشی از خطا در زنراتور سنکرون و همچنین کنترل پروفیل ولتاژ می باشد. پارامترهای کنترل گر فازی نقش مهمی در عملکرد SVC دارند. تعیین مقادیر ارامترهای کنترل گر معمولاً بصورت دستی و با استفاده از روش سعی و خطا انجام می شود که روش زمان بری است و در عین حال عملکرد پایینی را به همراه دارد. یکی از روش ها برای حذف این معضل و روش سریع تر برای رسیدن به پارامترهای مناسب، استفاده از الگوریتم های جدید بهینه سازی مبتنی بر هوش دسته جمعی می باشد که در سال های اخیر کاربرد زیادی در علوم مختلف داشته اند. یک الگوریتم بهینه ساز خوب، هم باید دارای قابلیت کشف بالا هم دارای قابلیت استخراج بالا باشد. یعنی بتواند همسایگی نقطه بهینه سراسری را سریعاض کف کند و پس از آن بتواند از آن محدوده به نقطه بهینه سراسری دست پیدا کند (استخراج). الگوریتم زنبور به دلیل قابلیت بالای استخراج و اکتشاف دارای عملکرد بسیار خوبی است. به همین خاطر در این مطالعه استفاده از الگوریتم زنبور برای پیدا کردن پارامترهای کنترل گر فازی پیشنهاد شده است.
Keywords:
Authors
جواد علی حسینی
گروه مهندسی برق، قدرت، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، ایران
علیمراد خواجه زاده
گروه مهندسی برق، قدرت، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :