بررسی تغییرات پوشش گیاهی گونه Hammada salicornica و ارتباط آن با عناصر اقلیمی(مقایسه موردی لارستان و طبس)
Publish place: The first international congress on the development of agricultural sciences and natural resources
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,110
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICDAN01_060
Index date: 18 March 2016
بررسی تغییرات پوشش گیاهی گونه Hammada salicornica و ارتباط آن با عناصر اقلیمی(مقایسه موردی لارستان و طبس) abstract
شناخت روابط بین عناصر اقلیمی با پراکنش گونه های مهم مرتعی در مناطق خشک و بیابانی از نظر حفظ گیاهان و استفاده پایدار از آنها ضروری است. در این تحقیق به منظور ارزیابی ارتباط عناصر اقلیمی (دما، بارش و رطوبت ) با پوشش گیاهی (تراکم و درصد تاج پوشش) گونه مرتعی ترات (Hammada salicornica) در شهرستانهای لارستان و طبس در هر منطقه با استفاده از روش ترانسکت نواری و پلات اندازی ، تراکم و درصد تاج پوشش گیاه ترات محاسبه گردید. عناصر اقلیمی دما، بارش و رطوبت نسبی ایستگاه های موجود در هر منطقه نیز جمع آوری، سپس با استفاده از نرم افزار آماری SPSS کلیه داده های اقلیمی و گیاهی حاصل تجزیه و تحلیل شدند . بررسی میزان همبستگی بین عناصر اقلیمی و متغییرهای پوشش گیاهی مورد مطالعه در هر منطقه مشخص نمود که از لحاظ آماری میان آنها ارتباط معنی داری وجود دارد، بنابراین با استفاده از رگرسیون چندگانه عمل کاهش پارامترهای مستقل اقلیمی به متغیرهایی که به نوعی تاثیر بیشتری بر روی متغیرهای وابسته گیاهی دارند صورت پذیرفت. بطور کلی عنصر اقلیمی میانگین حداقل دمای سالانه دارای بیشترین ارتباط با متغییرهای پوششگیاهی گونه مرتعی ترات در هر دو منطقه است.
بررسی تغییرات پوشش گیاهی گونه Hammada salicornica و ارتباط آن با عناصر اقلیمی(مقایسه موردی لارستان و طبس) Keywords:
بررسی تغییرات پوشش گیاهی گونه Hammada salicornica و ارتباط آن با عناصر اقلیمی(مقایسه موردی لارستان و طبس) authors
داریوش یاراحمدی
استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه لرستان
عبدالحسین یوسفی
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی، دانشگاه لرستان
حسین یاوری
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی، دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :