بررسی کارایی الگوریتم یادگیری ماشین درتخمین قیمت سهامپذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,004
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCARA01_237
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
Abstract:
سرمایه گذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینه های پر سود در بازار سرمایه است. از آنجا که پیش بینی به طور عمده برای کاهش ریسک و افزایش سود بکار می رود، بنابراین دقت پیش بینی مسئله بسیار مهم می باشد پس گفته می شود که هدف از پژوهش حاضر بررسی کارایی الگوریتم یادگیری ماشین در پیش بینی قیمت بورس اوراق بهادار تهران می باشد. این پژوهش از لحاظ هدف یک تحقیق کاربردی، از لحاظ روش جزء تحقیقات همبستگی و شیوه گردآوری اظلاعات کتابخانه ای است که از اطلاعات سازمان بورس و اوراق بهادار تهران، استخراج شده از نرم افزار ره آورد نوین استفاده شده است. جامعه و نمونه آماری پژوهش، سازمان بورس و اوراق بهادار تهران طی سال های 1385تا 1393 می باشد. هدف،بررسی دقت خوب مدلسازی پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار و صنایع زیر مجموعه آن می باشد. هم چنین بررسی دقت الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت سهام، بیانگر دقت بالای این مدل در پیش بینی است
Keywords:
Authors
مریم چهاردولی
رشته حسابداری، علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد همدان، ایران
مهدی یعقوبی
استاد یار حسابداری، دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد همدان، ایران
منصور اسماعیل پور
استادیار کامپیوتر، دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد همدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :