سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی

Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 748

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JME-13-42_010

Index date: 5 April 2016

ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی abstract

پایداری زاویه ای سیگنال کوچک رتور که ازآن به عنوان پایداری سیگنال کوچک نیز یاد میشود یکی ازمهمترین مطالعات دربرنامه ریزی و بهره برداری سیستم های قدرت است این نوع ازپایداری درچهارحالت نوسانی شامل نوسانات درونناحیه ای بین ناحیه ای کنترلی و پیچشی مورد بررسی قرارمیگیرد شناسایی و تفکیک رفتارچنین نوسانهایی میتواند دراعمال رفتارهای کنترلی مانند تنظیم پارامترهای سیستم تحریک و پایدارساز سیستم قدرت به منظور کنترل و میرایی نوسانها مورداستفاده قراربگیرد یکی ازابزارهای مرسوم دربررسی اینگونه نوسانات فرکانس مدهای بحرانی سیستم و ضرایب مشارکت ژنراتور ها دراین مد ها است که بااستفاده ازروشهای تحلیلی مانند تحلیل مدال تعیین میگردند دراین مقاله باتوجه به زمان بر بودن روشهای مرسوم روشی مبتنی برشبکه عصبی به عنوان جایگزین روشهای مرسوم مطالعات پایداری زاویه ای سیگنال کوچک معرفی خواهد شد درروش پیشنهادی ضریب مشارکت ژنراتورها بصورت یک فرایند دسته بندی بیان شده و سپس بااستفاده ازترکیب روش انتخاب مولفه و شبکه عصبی PNN این ضرایب و نوع نوسان سیستم قدرت درمدبحرانی پیش بینی می شود

ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی Keywords:

ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی authors

محمدحسین ولایتی

دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان

نیما امجدی

استاددانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان

سیداحمد حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان