طبقه بندی مکانی - طیفی تصاویر چندطیفی مبتنی بر خوشه بندی بیشینه سازی انتظار بهبود یافته
Publish place: Electronics Industries Quarterly، Vol: 6، Issue: 3
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 504
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SAIRAN-6-3_005
Index date: 4 July 2017
طبقه بندی مکانی - طیفی تصاویر چندطیفی مبتنی بر خوشه بندی بیشینه سازی انتظار بهبود یافته abstract
امروزه، با افزایش دقت مکانی تصاویر سنجش از راه دور، امکان بکارگیری اطلاعات مکانی در فرآیند طبقه بندی وجود دارد این امر منجر به افزایش دقت طبقه بندی تصاویر چندطیفی میگردد. یکی از روش های گنجاندن اطلاعات مکانی در طبقه بندی،بخشبندی بدون نظارت تصویر است که می تواند از طریق خوشه بندی بیشینه سازی انتظار ( EM ) و تخصیص برچسب به اجزای متصل انجام شود. اما EM همواره در معرض خطر قرار گرفتن در بهینه محلی قرار دارد. بنابراین در این مقاله، روش جدیدی به منظور بهبود روش خوشه بندی EM مطرح شده است که علاوه بر حل مشکل مذکور، دارای کارایی بهتری در طبقه بندی تصاویر چندطیفی می باشد. در این مقاله، پس از اعمال کاهش بعد LPP و کاهش باندهای طیفی، نتایج طبقه بند مبتنی بر پیکسل نقشه بخشبندی بدست آمده از روش ارائه شده، با استفاده از آرای اکثریت ترکیب می شوند تا طبقه بند مکانی -طیفی شکل بگیرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که طبقه بند مکانی طیفی ارائه شده منجر به بهبود قابل ملاحظه ای در دقت و اعتبار طبقه بندی تصاویر چندطیفی F210،نسبت به طبقهبند مبتنی بر پیکسل شده است بطوری که میتواند این تصاویر را با دقت 88/68% و اعتببار 80/8% طبقه بندی نماید.
طبقه بندی مکانی - طیفی تصاویر چندطیفی مبتنی بر خوشه بندی بیشینه سازی انتظار بهبود یافته Keywords:
طبقه بندی مکانی - طیفی تصاویر چندطیفی مبتنی بر خوشه بندی بیشینه سازی انتظار بهبود یافته authors
فرشته پورآهنگریان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی برق
حسن قاسمیان
استاد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس