بررسی دیدگاه جراحان در بکارگیری سامانه تبدیل گفتار به متن زاهدان: 1394

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 522

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_136

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

Abstract:

سامانه تبدیل گفتار به متن،گفتار بیان شده توسط انسانها را دریافت و از طریق الگوریتم های تخصصی، آن را ترجمه و تبدیلبه متن می نمایند . پایه ی کار سیستم تبدیل گفتار به متن، تعریف دادگان مربوط به آن گفتار در نرم افزار درونی سیستم میباشد . این پژوهش به منظور بررسی دیدگاه جراحان در بکارگیری سامانه تبدیل گفتار به متن، انجام شده است. مطالعه حاضر ازنوع کاربردی به روش توصیفی _ مقطعی انجام گرفت. پژوهش حاضر سال 1394 و در بیمارستان هایی که تابعه دانشگاه علومپزشکی زاهدان بودند، انجام گرفت. میانگین ها و درصد های پاسخ های پرسشنامه ها توسط نرم افزار spss نسخه 22 محاسبهگردید.به طور کلی نتایج این پژوهش نشان داد که میزان آگاهی و نگرش جراحان نسبت به استفاده از سامانه تبدیل گفتار بهمتن در بیمارستان های آموزشی، خوب ارزیابی شد (میانگین 42.30 درصد)، همچنین نشان داد که تسریع انجام فعالیت ثبتگزارشات جراحی توسط جراحان با استفاده از سامانه تبدیل گفتار به متن در محیط بالینی، خوب ارزیابی گردید (43.2 درصد)،و نشان داد که تجربه ی کار جراحان با سامانه تبدیل گفتار به متن در بیمارستان های آموزشی، کم ارزیابی شده است (میانگین8.1 درصد).این پژوهش نشان داد که جراحان نسبت به پیاده سازی سامانه تبدیل گفتار به متن، موافق بوده اند (میانگین 42.30درصد).علیرغم محدودیت های اجرای این سامانه در بیمارستان های ایران، جراحان معتقدند که استفاده از این سامانه امریبسیار مفید در نظام سلامت ایران خواهد بود.

Keywords:

جراح , دانشگاه علوم پزشکی زاهدان , سامانه , سامانه تبدیل گفتار به متن

Authors

یوسف مهدی پور

مدیر گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان

ریحانه صمدزاده

دانشجوی فناوری اطلاعات سلامت ،دانشگاه علوم پزشکی زاهدان

زینب سلیمانی

دانشجوی فناوری اطلاعات سلامت ،دانشگاه علوم پزشکی زاهدان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ _ terrational _ _ _ Techm olosv _ & ...
  • ترابی؛صفدری، رضا؛شاهمرادی، لیلا.مدیریت فناوری اطلاعات سلامت، تهران:جعفری، 238-25، 1389 ...
  • شاهمرادی، لیلا؛ صفدری، رضا؛ کلانتر هرمزی، عبدالجلیل؛ قاضی سعیدی، مرجان ...
  • صفدری، رضا ؛ قاضی سعیدی، مرجان ؛ کلانتر هرمزی، عبدالجلیل؛ ...
  • سعیدی، مریم؛ جعفری منش، هادی؛ یغمائی _ فریده؛ رنجبران، مهدی؛ ...
  • کاهویی، مهدی؛ بابامحمدی، حسن؛ بیات، سهیلا؛ فولادیان، صدیقه و شاهسون ...
  • .بابامحمدی، حسن ؛ کاهویی، مهدی ؛ بیات، سهیلا؛ فولادیان، صدیقه ...
  • _ _ terrational _ _ _ Techm olosv _ & ...
  • according to the WHO classification systems in 2010. Tehran: Tehran ...
  • Green HD. Adding _ ser-friendlines S and ease of imp ...
  • Houston JD & Rupp FW. Experience with imp lementation of ...
  • Don Elgckingr. How to purchase, implement a medical speech recognition ...
  • nurs ingdo cumentation _ 1(2005).844-8 ...
  • نمایش کامل مراجع