تشخیص هویت و طبقه بندی افراد مبتنی بر ویژگی های استخراج شده از رنگدانه های عنبیه چشم

با استفاده از یک سیستم تشخیص بیولوژیکی می توان به شناسایی افراد دست پیدا کرد. این سیستمبر اساس ویژگی های منحصر به فرد متعلق به هر شخص کار می کند. عنبیه ی انسان یکی از ویژگیهای بیومتریک برای الگو شناسی می باشد.در حال حاضر سیستم تشخیص افراد از روی عنبیه یچشم دقیق ترین و قابل اعتماد ترین روش برای شناسایی افراد می باشد. این مقاله یک روششناسایی افراد از روی عنبیه را بررسی می کند که در آن با استفاده از مرکز و شعاع مردمک ، مرزعنبیه را استخراج کرده و سپس توسط یک پنجره ی میانگین گیر 3*3 شدت پیکسل های خطوط موازی با شعاع افقی مردمک را بدست آورده و ویژگی های منحصر به فرد عنبیه را استخراج میکند. نتایج بدست آمده نشان می دهد با استفاده از یک الگوریتم مناسب برای کاهش ابعاد الگوها ،می توان یک طبقه بندی مناسب توسط شبکه ی عصبی داشت. در این مقاله عملکرد دو الگوریتمکاهش بعد الگوها ، آنالیز اجزای اصلی (ICA) و تجزیه مقادیر منحصر بفرد (SVD) روی پایگاهداده ی CASIA مورد بررسی قرار گرفته است. که نشان می دهد که الگوریتم (ICA) نتیجه یبهتری در نرخ طبقه بندی الگوها ارائه می دهد.