سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

امنیت و حریم خصوصی در کلان داده

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,227

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ITCC01_296

Index date: 28 March 2016

امنیت و حریم خصوصی در کلان داده abstract

در سال های اخیر، رشد سریع اینترنت، اینترنت اشیاء و محاسبات ابری باعث رشد شدید داده ها درتمامی زمینه های صنعتی و تجاری شده است. کلان داده یک واژه برای مجموعه داده هایحجیم، دارای ساختار بزرگ، بسیار متنوع و پیچیده با سختی هایی برای ذخیره سازی، تجزیه وتحلیل و بصری سازی می باشد. کلان داده کارآمد نباید تنها روی حجم، سرعت یا تنوع داده هاتمرکز کند، بلکه باید روی بهترین روش حفاظت داده ها تمرکز کند. با این حال، یک تناقضآشکار بین امنیت و حریم خصوصی کلان داده و استفاده گسترده از آن وجود دارد. بسیاری ازتکنیک ها مانند تکنیک های مبتنی بر رمزنگاری و مبتنی بر گمنام سازی و سایر تکنیک ها برایحفظ حریم خصوصی و امنیت کلان داده پیشنهاد و پیاده سازی شده اند. اما متاسفانه به علت ویژگیهای اساسی کلان داده یعنی حجم، تنوع و سرعت بالا تمام این تکنیک ها به طور کامل مناسبنیستند. در این مقاله به تعریف کلان داده و چالش های آن در مواجه با حریم خصوصی و امنیتپرداخته شده است. سپس تعدادی تکنیک های ممکن برای اطمینان از امنیت و حریم خصوصیکلان داده مورد بررسی قرار گرفته و مشکلات و مزایای آنها بحث شده است. این بررسی با بحثیدر مورد مشکلات باز و جهت گیری های آینده نتیجه گیری شده است.

امنیت و حریم خصوصی در کلان داده Keywords:

امنیت و حریم خصوصی در کلان داده authors

مریم چوپانی شیرزی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
_ _ _ CCnonferen _ _ Infrrm _ Techrol _ ...
Alguliyev, R., & Imamverdiyev, Y. (2014). Big Data: Big Promises ...
Demchenko, Y., Membrey, P., Ngo, C., De Laat, C., & ...
Kshetri, N. (2014). Big data's impact on privacy, security and ...
li, X. & Yang, T. (2015). Signal Processing Oriented Approach ...
Liang, K., Susilo, W., & K. Liu, J. (2015). Privacy-Pre ...
Matturde, B., Xianwei, Z., Shuai, L., & Fuhong, L. (2014). ...
Mishra, R., & Sharma, D. R. (2015). BIG DATA: OPPO ...
Sagiroglu, S., & Sinanc, D. (2013). Big data: A review. ...
Shrivasta, K., Rizvi, M., & Singh, S. (2014). Big Data ...
XU, L., JIANG, C., WANG, J., YUAN, J., & REN, ...
Zhao, J., Wang, L., Tao, J., Chen, J., Sun, W., ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "امنیت و حریم خصوصی در کلان داده" توسط مریم چوپانی شیرزی، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل، ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کلان داده، امنیت، حریم خصوصی، ارزش کلان داده هستند. این مقاله در تاریخ 9 فروردین 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2227 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در سال های اخیر، رشد سریع اینترنت، اینترنت اشیاء و محاسبات ابری باعث رشد شدید داده ها درتمامی زمینه های صنعتی و تجاری شده است. کلان داده یک واژه برای مجموعه داده هایحجیم، دارای ساختار بزرگ، بسیار متنوع و پیچیده با سختی هایی برای ذخیره سازی، تجزیه وتحلیل و بصری سازی می باشد. کلان داده کارآمد نباید تنها روی حجم، ... . برای دانلود فایل کامل مقاله امنیت و حریم خصوصی در کلان داده با 24 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.