بهینه سازی خوشه بندی داده ها توسط الگوریتم مصنوعی کلونی زنبور عسل
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,115
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ITCC01_315
Index date: 28 March 2016
بهینه سازی خوشه بندی داده ها توسط الگوریتم مصنوعی کلونی زنبور عسل abstract
خوشه بندی داده ها بر اساس شباهت از جمله مراحل مهم در تحلیل داده ها و یکی از ابزارهای پرکاربرد در حوزه دادهکاوی است . به دلیل توانمندی روش های خوشه بندی در تولید خوشه های با کیفیت توسعه این الگوریتم ها برایمدیریت و دسته بندی داده ها یکی از اهداف این مقاله می باشد. در این مقاله به شرح و بسط کاربرد الگوریتم هوشمندکلونی زنبور عسل در بهینه سازی خوشه بندی داده ها پرداخته شده است. این روش که برگرفته از الگوریتم زنبور عسلبرای یافتن غذا در محل است با جست و جوی سراسری و محلی به یافتن بهترین مراکز خوشه های می پردازد. این روشدر مقایسه با سایر الگوریتم های خوشه بندی داده ها نظیر TS, GA, ACO, K-means, FCMو ... تاثثیر بهبودبیشتری بر خوشه بندی داده ها دارد. بر اساس نوع مجوعه داده ها حالت های بهبنه ان متفاوت است.
بهینه سازی خوشه بندی داده ها توسط الگوریتم مصنوعی کلونی زنبور عسل Keywords:
بهینه سازی خوشه بندی داده ها توسط الگوریتم مصنوعی کلونی زنبور عسل authors
عادل محمدی جانبازلو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
راضیه محمدی جانبازلو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
مرضیه دادور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :