ارائه یک مدل محاسباتی مبتنی براطمینان برای مدیریت اعتماد درشبکه های اجتماعی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 829
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_396
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
با توجه به گسترش شبکه اینترنت و همه گیر شدن آن، شبکه های اجتماعی به شکل فزایندهای گسترش یافته اند . مسلماتمام اطلاعات موجود در این شبکه ها مورد اعتماد و دلخواه هر فردی نیست و شبکه هایی مطلوبند که بتوانند اطلاعاتارائه شده توسط افرادی که مورد اعتماد هر فرد هستند را به او ارائه دهند . در شبکه های اجتماعی ، کاربران می توانندمقدار اعتماد را برای کسانی که با آنها ارتباط مستقیم یا غیرمستقیم دارند مشخص کنند . درسال های اخیرکارهایتحقیقاتی مختلفی درحوزه مدیریت اعتماد در شبکه های اجتماعی انجام شده و روش ها و مدل های متنوعی در این زمینهمعرفی شده است .درتعدادی از این کارها ، مفهوم اطمینان یا مفاهیم نزدیک به آن مورد توجه قرارگرفته است .با وجوداین هریک ازکارهای انجام شده عمدتا از دیدگاه خاصی به این موضوع پرداخته اند اما مدلی یکپارچه که جنبه هایمختلف یک سیستم مدیریت اعتماد در شبکه های اجتماعی و ارتباط بین آن ها را به خوبی منعکس کند را ارائه ندادهاند.در این مقاله یک مدل محاسباتی مبتنی بر اطمینان برای مدیریت اعتماد در شبکه های اجتماعی ارائه خواهیم کرد،که دارای 4لایه و یک واحد بین لایه ای می باشد.لایه زیرین این مدل به جمع آوری اطلاعات و لایه های میانی بهمحاسبه اعتماد و اطمینان مستقیم وغیر مستقیم و لایه فوقانی به تصمیم گیری براساس اطلاعات ارائه شده می پردازد.میزان اعتماد و اطمینان به اعتماد محاسبه شده در نهایت می تواند مبنای ارتباط ما با عضو دیگر در شبکه های اجتماعی گردد.
Keywords:
Authors
حمیدرضا حمیدی
دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند
مصطفی سبزه کار
دانشگاه صنعتی بیرجند
حامد وحدت نژاد
دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :