پیش بینی تولید با استفاده از شبکه های عصبی مطالعه موردی شرکت پالایش گاز پارسیان

هدف اصلی از این تحقیق پیش بینی تولید گاز پالایشگاه پارسیان با استفاده از شبکه های عصبی می باشد که با استفاده ازداده های موجود در سامانه آمار کمی وکیفی تولید پالایشگاه، ورودی ها و خروجی های شبکه استخراج گردید. ازمعماری شبکه های چندلایه ای پرسپترون که از پرکاربردترین معماری شبکه های عصبی می باشند ، شبکه ای با چهار نرونلایه ورودی و یک نرون لایه خروجی طراحی وسپس با استفاده از الگوریتم لونبرگ مارکوارت بدلیل سرعت زیاد در -آموزش و حداقل کردن سطح خطا ، استفاده شد. در ادامه با استفاده از جعبه ابزار شبکه های عصبی نرم افزار Matlabبمنظور پیدا کردن شبکه عصبی بهینه، آزمایشهای زیادی با تعداد لایه ها و نرون های مختلف با توابع انتقال مختلف درلایه های میانی و خروجی انجام شد و بهترین مدل شبکه عصبی با معماری 1- 2- 4 به دست آمد. نتایج حاصل از شبیه سازی این شبکه در مقایسه با نتایج واقعی ثبت شده ، نشان از دقت و توانایی بسیار زیاد این مدل در پیش بینی آینده تولیدگاز دارد.

Keywords:

شبکه های عصبی , پیش بینی , تخمین توابع , نرم افزار مطلب , تولید , گاز