یک تشخیص چهره کارآمد بر اساس روش بهبود یافته ویولا و جونز
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 606
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_488
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
تشخیص چهره انسان نقش مهمی را در بسیاری از کاربردها همچون تعامل انسان- کامپیوتر، شناسایی چهره و نظارت ویدئویی و غیره ایفا میکند. در کاربرد تشخیص چهره انسان، نرخ تشخیص کاذب و سرعت کم تشخیص،مشکلات عمده موجود هستند. در این مقاله، با ترکیب یک توجه بصری بر اساس برجستگی (FSBVA)، فیلترینگرنگ پوست (SCF) و آشکارساز چهره ویولا و جونز (VJFD)، روشی را برای جلوگیری از این مشکلات ارائه کرده-ایم: پس از تعیین تمام مناطق کاندید ممکن چهره با استفاده از FSBVA به همراه VJFD, SC برای تشخیص چهرهانسانی بکار گرفته میشود و سپس از یک تفکیک پذیری بر اساس SCF استفاده می شود تا مثبت کاذب رد شود. روشما از مکانیزم توجه بصری استفاده می کند تا به سرعت مناطق جاذب چهره را بیابد و بر مشکل منفی کاذب در هنگاماستفاده مستقیم از VJDF و SC در فریم های ویدئویی با پس زمینه های پیچیده فائق آید. نتایج تجربی، سودمندی روشپیشنهاد شده را نشان می دهند.
Keywords:
Authors
راضیه اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
حمید پایگذار
عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :