مقایسه کارایی الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهوارهای در تهیه نقشه سنگ فرش بیابان مطالعه موردی: منطقه خشک جنوب سمنان

حریر سهرابی; هایده آرا; علی احمدآبادی; محمدکیا کیانیان گل افشانی

مقایسه کارایی الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهوارهای در تهیه نقشه سنگ فرش بیابان مطالعه موردی: منطقه خشک جنوب سمنان

Publish place: The first research congress on the application of modern sciences in geographical studies of Iran

Publish Year: 1394

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/451436

Document National Code:

IGIS01_042

Index date: 28 March 2016

مقایسه کارایی الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهوارهای در تهیه نقشه سنگ فرش بیابان مطالعه موردی: منطقه خشک جنوب سمنان abstract

شناسایی و طبقه بندی انواع سنگ فرش بیابان و اشکال فضایی آنها امری بسیار مهم در امور مدیریت و برنامه ریزی به منظور حراست و شناخت عوامل تغییرات اراضی مذکور است. دادههای ماهوارهای یکی از سریعترین وکمهزینهترین روشها در اختیار محققان در این زمینه است. در پژوهش حاضر با استفاده از تصاویر سنجنده ETM+ ماهواره لندست کارایی سه روش طبقهبندی نظارتشده، آرتمپ فازی، حداقل فاصله از میانگین و -شبکه عصبی در تفکیک انواع سنگ فرشهای بیابان منطقه خشک جنوب سمنان مورد بررسی قرار گرفته است. از منطقه مورد مطالعه بازدید میدانی صورت گرفته، نمونههای تعلیمی تهیه و تراکم درصد سنگ توسطترانسکت و خطکش تعیین گردید. پیشپردازش و پردازش تصاویر توسط روشهای مذکور در نرم- افزارهای Idrisi Selva و ENVI 4.5 انجام گرفت. به منظور ارزیابی صحت نیز از ضرایب کاپا، دقت کلی، دقت تولید کننده و صحت کاربر استفاده شد. نتایج نشان داد که شاخص کاپای برآورد شده برای سه روش مورد بررسی به صورت آرتمپ فازی 81/44 حداقل فاصله ازمیانگین 75/54 و 55/17 درصد برای روش شبکه عصبی بودند که بر این اساس روش آرتمپ فازی از دقت بیشتری برخوردار بوده است. بررسی ضرایب دقت کلی - بدست آمده نیز حاکی از برتری روش آرتمپ فازی نسبت به روشها حداقل فاصله و شبکه عصبی بوده است به طوریکه به ترتیب برابر با 87/67 و81/61و66/36 درصد براورد گردیدند

مقایسه کارایی الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهوارهای در تهیه نقشه سنگ فرش بیابان مطالعه موردی: منطقه خشک جنوب سمنان Keywords:

تصویر ماهواره ای , شبکه عصبی , حداقل فاصله از میانگین , سنگ فرش بیابان , فازی آرتمپ , جنوب سمنان

مقایسه کارایی الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهوارهای در تهیه نقشه سنگ فرش بیابان مطالعه موردی: منطقه خشک جنوب سمنان authors

حریر سهرابی

نویسنده مسئول:دانشجوی کارشناسی ارشد بیابانزدایی، دانشکده کویر شناسی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

هایده آرا

استادیار، دانشکده کویر شناسی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

علی احمدآبادی

استادیار، دانشکده جغرافیا، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

محمدکیا کیانیان گل افشانی

مربی، دانشکده کویر شناسی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

احمدپور، ا، سلیمانی، ک.، شکری، .، قربانی، ج 1861. مقایسه ...

شایان، س، یمانی، م.، فرج زاده، م.، احمدآبادی، ع. 1391، ...

ضیائیان فیروزآبادی، پ.، تلخابی، ح.ر، حسینجانی، ل. 1392. آشکارسازی تغییرات ...

کاربرد زمین آمار (ژئوااستاتیستیک)به روش کریجینگ در تخمین درصد سنگفرش بیابانی و سرعت آستانه فرسایش بادی [مقاله کنفرانسی]

Adediran, A.O., Parcharidis, I., Poscolieri, M. & Pavopouos, K., 2004, ...

Brian, W. S., C. Qi and B. Michael 2011. A ...

Brown, D.G., Lusch, D.P. & Duda, K.A., 1998, Supervised Classifcation ...

Burough, P.A., Van Gaans, P.F.M. & MacMillan, R.A., 2000, High-resolution ...

Chander, G., Markham B. _ & Heder, D. L. 2009. ...

Chavez P.S., 1998, An improved dark-object subtraction techmique for atmospheric ...

_ nment, Vo 1.24, o.3, 1988.pages 459-479. ...

Dixon, B., & Candade, N. (2008). Mulispectral landuse classification usng ...

Hengl, T., & Rossiter, D.G., 2003, Supervised Landform Classifcation to ...

Irvi, B. J., Ventura, S. J., & Slater, B. K. ...

Jensen, J.R, 1986. Introductory Digital Image Processing -A Remote sensing ...

Kavzogu, T. and P. M. Mather. 2003. The use of ...

Kruse, F. A., A. B. Lefkoff, J. B. Boardman, K. ...

Lizaraz, I. 2006. Urban Land Cover and Land Use Classifcation ...

Lu, D., P. Mausel. E. Brondizio and E. Moran. 2004 ...

Mitsova D, Shuster W, Wang X. 2011. A cellular automata ...

Pal, M. and P. M. Mather. 2005 Support vector machines ...

Prma, O.D.A., Echigo, A., Yokoyama, R. & Yoshida, T., 2006, ...

Qu, F. and J. R. Jensen. 2004 Opening the black ...

Ranjbar, H. and M. Honarmnd, 2004. "Integration and analysis of ...

Richards, J.A, 1986. Remote Sensing Digital Imge Ahaysis -An Imtroduction. ...

Wacker, A. G., & Landgrebe, D. A. 1972. Minimum distance ...

Zadeh, L(1965). Fuzzy Sets, Inform. Contr, Vol 8, pp. 338-353. ...

نمایش کامل مراجع