مروری جامع برکاربرد روشهای رایانش نرم درپیش بینی پارامترهای نفوذپذیری تخلخل و درجه اشباع در مخازن هیدروکربوری
Publish place: 4st Petro ICT Conference & Exhibition
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 618
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PETROICT04_018
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
تعیین پارامترهای نفوذپذیری تخلخل و درجه اشباع یکی ازعوامل مهم در آنالیز مخازن نفت و گاز بوده و عموما انتخاب این پارامترها متاثر از روش مورد استفاده در تخمین انهاست. به طور معمول برای تعین پارامترهای نفوذپذیری تخلخل و درجه اشباع مخزن از آزمایشات مغزه اندازه گیری مستقیم و یا نمودارهای چاه پیمایی اندازه گیری غیر مستقیم استفاده می شود که در مورد دوم با استفاده از روابط تجربی و ریاضی خاص وایجاد ارتباط بین متغیرها مختلفی که توسط نمودارهای مذکور اندازه گیری می شوند مقدار پارامترهای نفوذپذیری تخلخل و درجه اشباع سنگ مخزن مورد ارزیابی قرارمی گیرند. هدف از نگارش این مقاله؛ مروری جامع از کاربرد روشهای رایانش نرم در پیش بینی پارامترهای نفوذپذیری تخلخل و درجه اشباع در مخازن هیدروکربوری می باشد. نتایج این تحقیقات همگی نشان می دهند روشهای رایانش نرم در مقایسه با سایر روشها سریعتر دقیقتر و مقرون به صرفه تر می باشد.
Keywords:
Authors
هادی فتاحی
استادیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک
حسینیه نظری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :