مدلسازی احتراق در محیط متخلخل با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
Publish place: 4st Petro ICT Conference & Exhibition
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 686
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PETROICT04_023
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
با توجه به پرهزینه بودن و زمان طولانی اندازهگیریها در واکنشهای احتراقی، استفاده از تکنیکهای مدلسازی میتواند جایگزین مناسبی برای پیشبینی مشخصه های احتراق در شرایط جدید باشد. یک مدل مناسب باید بتواند شرایط جدید را با دقت خوبی پیش بینی کند. انتخاب نرمافزار مناسب برای توسعه مدل در دقت آن بسیار تاثیرگذار است. از آنجایی که ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) دو ابزار مهم مدلسازی هستند، در این گزارش به منظور توسعه یک مدل جدید برای تعیین مشخصههای فرآیند احتراق فیلتراسیون، مقایسه دقت دو مدل انجام شده است. نتایج شبیه سازیها نشان میدهد که در واکنشهای احتراقی هر دو مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و شبکههای عصبی مصنوعی از دقت بالایی برخوردار بوده بالای 99.99٪ و تنها تفاوت آنها سرعت بالای ماشین بردار پشتیبان است
Keywords:
Authors
سیدرضا شعبانیان
استادیار دانشکده مهندسی شیمی و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
سیده مهآفرین اعتباریان
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل،
شیوا طیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل،
مهسا فتحی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :