بررسی و مقایسه روشهای مختلف تشخیص نفوذ و ارائه یک روش جدید برای کاهشهرز تماس ها در شبکه های کامپیوتری
Publish place: 4st Petro ICT Conference & Exhibition
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 641
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PETROICT04_057
Index date: 28 March 2016
بررسی و مقایسه روشهای مختلف تشخیص نفوذ و ارائه یک روش جدید برای کاهشهرز تماس ها در شبکه های کامپیوتری abstract
یکی از مشکلات مربوط به شبکه های تلفن اینترنتی که انتظار میرود در آینده مشکلاتی مشابه مساله هرزنامه ها در ایمیل را برای سیستم های تلفنی ایجاد کند،مساله هرزتماس ها در این سیستم ها است.تشخیص هرز تماس در شبکه های تلفن اینترنتی باید به صورت بی درنگ ، بدون توجه به محتوا و قبل از برقراری نشست انجام شود. از سوی دیگر فرایند ایجاد تماس های مزاحم کاملا مشابه فرایند ایجاد تماس های سالم است که این مساله تشخیص هرز تماس ها را با مشکل مواجه میکند. بر این اساس در این مقاله ما سعی کرده ایم که با ارائه یک روش جدید که مبتنی بر تمرکز بر روی رفتار کاربران و با نگاه به اسیب پذیری های موجود در سیستم VOIP که منجر به ایجاد هرز تماس میشوند،سیستم ضد هرز تماسی ارائه کنیم که قادر به تشخیص تماس های مزاحمی که به صورت همزمان است، در مرحله سیگنالینگ باشد .سیستم پیشنهادی با در نظر گرفتن آسیب پذیری های منجر به هرز تماس، به شناسایی رفتارهای مشکوک کاربران میپردازد وبعد از بررسی ویژگی های تماس ،با استفاده از یک روش چالش/پاسخ تنها به کاربرانی اجازه ورود میدهد که از نرمال بودن تماس انها اطمینان حاصل کند.ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از شبیه سازی ان انجام شده و مقادیر نرخ تشخیص و نرخ هشدار نادرست به دست آمده حاکی از موفقیت این روش در جلوگیری از ورود هرزتماس ها به شبکه رادارد
بررسی و مقایسه روشهای مختلف تشخیص نفوذ و ارائه یک روش جدید برای کاهشهرز تماس ها در شبکه های کامپیوتری Keywords:
بررسی و مقایسه روشهای مختلف تشخیص نفوذ و ارائه یک روش جدید برای کاهشهرز تماس ها در شبکه های کامپیوتری authors
زینب رستمی
کارمند اداری صندوقهای بازنشستگی ، پس انداز و رفاهی کارکنان صنعت نفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :