بررسی متدهای مبتنی بر شبکه عصبی جهت مدل سازی بخش هایی از سیستم توزین دینامیکی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 529
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_556
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
با توجه به اینکه در کشور پهناورمان واحدهای صنعتی و تولیدی زیادی وجود دارند و یکی از نیازهای این واحدها بدست آوردن وزن دقیق مواد اولیه و محصول نهایی می باشد. و اکثر واحدهای صنعتی مواد خود را با نوارنقاله ها حمل می کنند بر همین اساس اندازه گیری بار عبوری از روی نوار نقاله نیاز به یک سیستم جامع می باشد که بتواند مقدار دقیق را سنجش و بر اساس آن کنترل های لازم را انجام دهد و این وزن های اندازه گیری شده توسط سیستم در پارامترهای از جمله کیفیت محصول و کاهش خطاهای احتمالی و صرف جویی در زمان مؤثر می باشند. سیستم توزین دینامیک به معنی توزین بار در حین حرکت است. به این معنی که بار با سرعتی بین یک تا سه متر، از روی سنسورها عبور و همزمان وزن می شود. توزین دینامیک انواع گوناگونی ازجمله توزین نوار نقاله، توزین ویفیدر و ... دارد
Keywords:
توزین نوار نقاله , توزین ویفیدر , سنسور وزن (Load Cell) , سیستم توزین دینامیک , سیستم های فازی و شبکه های عصبی
Authors
محمد تقی زاده شول
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه برق والکترونیک، دانشگاه آزاد واحد کرمان، کرمان، ایران
سید محمد علی محمدی
گروه مهندسی برق ،دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان،ایران
مهران ابدالی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بافت، دانشگاه آزاد بافت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :