مروری بر شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان در سیستم های تشخیص نفوذ

امروزه با توجه به گسترش شبکه های کامپیوتری، بحث امنیت شبکه بیش از گذشته مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این راستا سیستم های تشخیص نفوذ به عنوان یکی از اجزا های برقراری امنیت در شبکه های کامپیوتری شناخته شده است. بنابراین سیستم های تشخیص نفوذ به فعالیت های مخرب و آنومالی ها را تشخیص می دهند. برای این منظور شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی از نفوذ فعالیت های نفوذی که من به شبکه های کامپیوتری جلوگیری می کنند. از جمله این تکنیک ها، شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان می باشند. شبکه های عصبی مصنوعی که دارای قدرت یادگیری و توانایی تشخیص ناهنجاری ها را دارند با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان حملات را تفکیک می کنند که این امر منجر به تسریع در شناسایی حملات در شبکه های کامپیوتری می شود.