پیش بینی وقوع زلزله با استفاده از شبکه های حسگر بیسیم بر پایه RBF و BP شبکه های عصبی به کمک الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 724

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_121

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

Abstract:

زلزله یکی از اصلی ترین و مرگبار ترین این حوادث طبیعی است که در طول حیات بشر جان انسان های بی شماری را گرفته و خسارات جبران ناپذیری را بر جای گذاشته است. هدف ما از این تهدید، بهبود سرعت 90 و در بیان روشی است که انتظار می رود تا حد زیادی بتواند ما را در پیش بینی زمان سلسله راهنمایی نماید. روش های فعلی با در صد خطای محسوس و فقط تا چند 10 ثانیه قابلیت پیش بینی را دارا می باشند، اما ما در اینجا با ارائه ترکیبی از شبکه های عصبی RBF و BP با استفاده از شبکه های حس گر بی سیم و به کمک الگوریتم ژنتیکی می توانیم روشی را ارائه دهیم که در طول زمان قابلیت بهبود در دقت ارزیابی و همچنین با سرعت مناسبی در زمان قابل توجه قبل از حادثه به ما خبر دهد که در این صورت می توان خطرات جانی را تا حد قابل ملاحظه ای کاهش داد.

Keywords:

زلزله , شبکه های حسگر بیسیم , شبکه های عصبی RBFو BP , الگوریتم ژنتیک

Authors

امید کهنسال

دانشگاه صنعتی شاهرود،دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • - علیرضا پاشا و حسین شهامت (1390)، پیش بینی وقوع ...
  • فتاحی و دلاور و نوحی (1391)، پیش بینی جریان رودخانه ...
  • نمایش کامل مراجع