اHF-Blocker: تشخیص حملات انکار سرویس توزیع شده مبتنی بر بات نت ها
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 774
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CITCONF02_276
Index date: 8 May 2016
اHF-Blocker: تشخیص حملات انکار سرویس توزیع شده مبتنی بر بات نت ها abstract
بات نت ها امروزه به یک تهدید جدی در شبکه ها تبدیل شدهاند، آنها با ایجاد بستری در شبکه، زمینه انجام حملات متعددی را موجب می شوند. حملات انکار سرویس توزیع شده ( DDoS) روی شبکه ها نمونه ای از آنها است. چنین حملاتی با اشغال منابع سیستم، مانع از دسترسی های مجاز و عادی و ارایه خدمات در شبکه می شوند. در حال حاضر، این نوع حملات مبتنی بر بات نت، رواج بسیاری یافته است. غرق کردن سرویس دهنده های وب با بسته های HTTP نمونه ای از این حملات است که یکی از جدیدترین و مشکل سازترین تهدیدها در شبکه ها است. در این مقاله، یک سیستم تشخیص و جلوگیری از حمله به منظور حفاظت سرویس دهنده های وب در برابر حملات سیل آسای مبتنی بر HTTP به نام HF-Blocker پیشنهاد شده است . HF-Blocker ، با بررسی درخواست های HTTP ، در سه مرحله ی؛ ارسال یک تست مبتنی بر جاوا، بررسی کوکی و نهایتا بررسی عامل کاربری درخواست کننده، مبدأ ارتباطی سالم را از مبدأ ارتباطی مخرب تشخیص می دهد. درصورتی که مبدأ ارتباطی، کد بات تشخیص داده شود، درخواست ها را مسدود کرده و اجازه دسترسی به منابع سرویس دهنده وب را نمی دهد و از این طریق مانع حمله انکار سرویس میشود. تحلیل کارایی نشان داد که HF-Blocker ، حملات سیل آسای مبتنی بر HTTP بات نت ها را با احتمال بالایی تشخیص داده و از آن جلوگیری می کند.
اHF-Blocker: تشخیص حملات انکار سرویس توزیع شده مبتنی بر بات نت ها Keywords:
اHF-Blocker: تشخیص حملات انکار سرویس توزیع شده مبتنی بر بات نت ها authors
علی آهنگری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران
بیتا امیرشاهی
دکتری شبکه های کامپیوتری عضو عیئت علمی و استادیار دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :