ارائه و ارزیابی مدلی کارآمد جهت بهبود تعیین رشته دانش آموزان مقطع متوسطه با استفاده از روش های رده بندی داده کاوی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 736
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_432
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
انتخاب رشته تحصیلی برای دانش آموزان سال اول مقطع متوسطه بسیار حائز اهمیت است و همیشه به عنوان یکی از چالش های بزرگ دانش آموزان به شمار می آید و نیز فرآیند انتخاب درست رشته تحصیلی و شغل به علت پیشرفت سریع دانش و تکنولوژی هر روز پیچیده تر می شود. هدف از این مقاله ارائه مدلی کارآمد در جهت بهبود هدایت تحصیلی دانش آموزان از طریق رفتار کاوی و بررسی ویژگی های فردی و اجتماعی دانش آموزان می باشد. به منظور کاهش و انتخاب تأثیرگذارترین متغیرها و سه دست روش های انتخاب ویژگی بر روی هر مجموعه داده استفاده شده است. ملاک های ارزیابی در این تحقیق شاخص ارزیابی دقت و شاخص F است. در این راستا ویژگی های فردی و محیطی افراد موفق و ناموفق سال دوم و سوم رشته های مقطع متوسطه مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته شد. و براساس آنها مدل های کارآمد بر مبنای روش های درخت تصمیم نظیر درخت C4.5 و روش ماشینی بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک ارائه شده است. ارزیابی نتایج به دست آمده می تواند به عنوان روشی کارآمد جهت هدفمندسازی هدایت تحصیلی دانش آموزان مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
محمدرضا زاهدی فرد
موسسه جهاد دانشگاهی خوزستان، گروه کامپیوتر، اهواز، ایران
ایمان عطار زاده
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول، گروه کامپیوتر، دزفول، ایران
مهدی صادق زاده
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ماهشهر، گروه کامپیوتر، ماهشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :