شناسایی و ارزیابی منابع مالی پایدار شهری برای شهرداریها
Publish place: The first international conference on accounting and management in the third millennium
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 843
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AMTM01_366
Index date: 8 May 2016
شناسایی و ارزیابی منابع مالی پایدار شهری برای شهرداریها abstract
امروزه، بیش از 59 درصد منابع مالی شهرداریها از محل درآمدهای محلی درون شهرها تأمین میشود و وابستگی به کمکهای بلاعوض دولتی کمتر از 9 درصد است. به دنبال کاهش وابستگی درآمدی شهرداریها به دولت و با توجه به تشدید مسائل و مشکلات شهرها در نتیجه رشد جمعیتو مهاجرتها، حجم زیاد تقاضا برای خدمات شهری و اتکاء شهرداریها به درآمدهای ناپایدار شرایط کار را برای مجریان امور شهرداریها دشوار کرده است. بدین ترتیب عدم برخورداری ازمنابع درآمدی پایدار، برنامهریزی مالی و بودجهای شهرداریها را مختل و با این روند منابع درآمدی فعلی جوابگوی هزینههای روبه افزایش شهرداریها را در سالهای آتی نخواهد کرد . بنابراین شهرداریها به لحاظ ارائه خدمات به شهروندان، نیازمند منابع درآمدی جدید و پایدار میباشند. هدف این پژوهش شناسایی و ارزیابی منابع مالی پایدار شهری برای شهرداریها میباشد. روشانجام پژوهش توصیفی- تحلیلی بوده و جمع آوری اطلاعات با استفاده از مطالعات اسنادی )کتابخانهای( و میدانی میباشد. در پایان پیشنهادهایی در راستای بهبود شرایط موجود ارایه شده است.
شناسایی و ارزیابی منابع مالی پایدار شهری برای شهرداریها Keywords:
شناسایی و ارزیابی منابع مالی پایدار شهری برای شهرداریها authors
محمدصادق معین فر
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد زابل، دانشگاه آزاد اسلامی، زابل، ایران
رویا سبزه گر
گروه اقتصاد، واحد زابل، دانشگاه آزاد اسلامی، زابل، ایران. و عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان
حسین واحدمقدم
گروه حسابداری، واحد زابل، دانشگاه آزاد اسلامی، زابل، ایران. و عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان.
کریم منصوری عباسیه
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد زابل، دانشگاه آزاد اسلامی، زابل، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :