کاربرد تکنیک ماشین بردار پشتیبان درتخمین میزان ازن
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 635
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ATTITTDE01_103
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
زمینه و هدف: از مهمترین آلاینده های هوا بویژه در شهرهای بزرگ می توان ازن را نام برد که محیط زیست و موجودات زنده رادر معرض خطر جدی قرار داده است. در این تحقیق با توجه به تاثیرپذیری غلظت ازن از پارامترهای هواشناسی از داده هایروزانه ایستگاه سینوپتیک شهر تبریز به همراه سایر پارامترهای آلودگی هوای ایستگاه پایش آلودگی آبرسان در فرآیند مدل سازیاستفاده گردید.روش تحقیق: ماشین بردار پشتیبان در فرآیند پیش بینی میزان ازن به کار برده شد و به منظور توسعه مدل های تخمین میزانازن، این مدل با شبکه عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفت.خلاصه نتایج: نتایج حاصل علاوه بر تائید قابلیت این دو مدل نشان داد مدل ماشین بردار پشتیبان با تابع کرنل چندجمله ایدارای مقادیر ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب ویلمات به ترتیب برابر 3/833ppb و 0/661 می باشد، که با بیشترین میزان ضریب همبستگی و کمترین خطا عملکرد بهتری در تخمین میزان ازن داشته است.
Keywords:
Authors
محمدعلی قربانی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
عاطفه ازانی
کارشناس ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
لیلا تقی پور
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :