کاربرد تکنیک ماشین بردار پشتیبان درتخمین میزان ازن

زمینه و هدف: از مهمترین آلاینده های هوا بویژه در شهرهای بزرگ می توان ازن را نام برد که محیط زیست و موجودات زنده رادر معرض خطر جدی قرار داده است. در این تحقیق با توجه به تاثیرپذیری غلظت ازن از پارامترهای هواشناسی از داده هایروزانه ایستگاه سینوپتیک شهر تبریز به همراه سایر پارامترهای آلودگی هوای ایستگاه پایش آلودگی آبرسان در فرآیند مدل سازیاستفاده گردید.روش تحقیق: ماشین بردار پشتیبان در فرآیند پیش بینی میزان ازن به کار برده شد و به منظور توسعه مدل های تخمین میزانازن، این مدل با شبکه عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفت.خلاصه نتایج: نتایج حاصل علاوه بر تائید قابلیت این دو مدل نشان داد مدل ماشین بردار پشتیبان با تابع کرنل چندجمله ایدارای مقادیر ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب ویلمات به ترتیب برابر 3/833ppb و 0/661 می باشد، که با بیشترین میزان ضریب همبستگی و کمترین خطا عملکرد بهتری در تخمین میزان ازن داشته است.

Keywords:

آلودگی هوا , تبریز , شبکه عصبی مصنوعی , غلظت ازن , ماشین بردار پشتیبان