نقش مهندسی ژنتیک در افزایش تولید سوختهای زیستی
Publish place: Third National Conference of Student Scientific Associations in Agriculture and Natural Resources
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,643
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CULTURAL03_014
Index date: 8 May 2016
نقش مهندسی ژنتیک در افزایش تولید سوختهای زیستی abstract
در سالهای اخیر ذخایر انرژی فسیلی جهان با روند فزاینده مصرف کنونی رو به کاهش است و هر کشوری که به فکر تامین منابع انرژی خود نباشد، با مشکلات فراوان روبرو خواهد شد. اما منابع گیاهی و سلولزی موجود در جهان، جایگزینی تجدید شونده، برای منابع نفتی میباشند. فراوانترین ماده آلی بر روی کره زمین سلولز و پلی ساکاریدهای مشابه آن می باشند که در ساختار گیاهان ساخته میشوند. از مهمترین مشکلات برای تولید سوخت های زیستی، عدم وجود گیاهان اهلی و اصلاح شده، پایین بودن عملکرد سوخت و مشکل بودن تجزیه شیمیایی و آنزیمی لیگنوسلولز است. امروزه پژوهشگران زیادی بر روی جنبه های سلولی و مولکولی و مهندسی ژنتیک در تولید سوخت های زیستی کار میکنند که از آن جمله می توان به افزایش بیان ژن های دخیل در بیوسنتز اسیدهای چرب، کاهش سطح اسیدهای چرب اشباع یا افزایش اسیدهای چرب غیر اشباع با یک پیوند دوگانه، تجمع لیپید در بافت های رویشی، کاهش بیان ژن های دخیل در بیوسنتز لیگنین یا ایجاد موتانت در پکتین به منظور بهبود در عمل ساکاریفیکاسیون و همواره در این زمینه ها به توفیقاتی نیز رسیدهاند. اما کماکان تولید سوخت های زیستی با سرعت بیشتر و هزینه کمتر مد نظر بسیاری از محققین است. در این تحقیق سعی بر آن است که اثر روشهای مهندسی ژنتیک بر فرایندهای سلولی وتاثیرشان بر میزان تولید سوختهای زیستی مورد بازبینی قرار گیرد.
نقش مهندسی ژنتیک در افزایش تولید سوختهای زیستی Keywords:
نقش مهندسی ژنتیک در افزایش تولید سوختهای زیستی authors
سید محمد هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی دانشگاه تهران عضو انجمن علمی گروه زراعت و اصلاحنباتات
علی رکن رابعی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی دانشگاه تهران
ایوب کریم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوشیمی موسسه آموزش عالی ربع رشید
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :