افزایش کارایی برنامه ریزی جلورو از طریق یادگیری اولویت کنش های قابل اعتماد
Publish place: 9th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,667
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI09_086
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386
Abstract:
یکی از مهمترین مشکلات برنامه ریزی در هوش مصنوعی، کند بودن فرایند برنامه ریزی است. در طی ساله های گذشته تلاش های زیادی برای حل این مشکل انجام گرفته که از آن جملهمی توان به روش های مکاشفه ای در برنامه ریزهای جلو رو اشاره نمود. در این مقاله روش نوینی جهت استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای بهبودکارایی برنامه ریزی و طراحی یک تابع مکاشفه ای مبتنی بر یادگیری ارائه شده است. از آنجایی که یک برنامه ازحالت اولیه، حالت نهایی و چند حالت میانی تشکیل شده، استفاده از کنش های قابل اعتماد در هر حالت مساله و یادگیری ترتیب آن ها مهمترین بخش روش ارایه شده مسحوب میشود.
Keywords:
برنامه ریزی در هوش مصنوعی , یادگیری ماشینی
Authors
غلامرضا قاسم ثانی
دانشکده ی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
سیدعلی اکرمی فر
دانشکده ی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :