کاهش خطای پیش بینی بارش باران مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی و الگوریتمژنتیک
Publish place: The Second National Conference on Computer Engineering and Information Technology, Payame Noor University
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 576
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCEITPNU02_003
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در حال حاضر پیش بینی هواشناسی بطور سیستماتیک در هوانوردی ، دریا نوردی ، کشاورزی و سایر خدمات ،کاربرد ویژه ای دارد. همچنین با وقوع پدیده هایی مانند آلودگی هوا، سیل،خشکسالی، پیشبینی آب و هوا به عنوان یکی از موضوعات مهم پژوهشگران تبدیل شدهاست. لذا برای جلوگیری از این رویدادها نیازمند مدلی جهت افزایش دقت تخمین و کاهش خطا می باشیم در این مقاله هدف اصلی ارائه روش جدیدی برای کاهش خطا بااستفاده از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک می باشد. همچنین آزمایش روی داده های واقعی، از داده های هواشناسی نجف آباد در طی سال های 2012-2015 به صورت روزانه و روی 22 ویژگی مرتبط با وضعیت آب و هوای این منطقه، انجام شده است. نتایج به دستآمده به خوبی نشان دهنده کاهش خطا با استفاده از مدل پیشنهادی نسبت به روش های موجود می باشد.
Keywords:
Authors
اکرم اسماعیلی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد ، ایران
سید سعید آیت
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد ، ایران
حمید رستگاری
گروه مهندسی کامپیوتر، عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :