الگوریتم زمانبندی وظایف در لایه زیرساخت محیطرایانش ابری با رویکرد انرژی آگاه
Publish place: The Second National Conference on Computer Engineering and Information Technology, Payame Noor University
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 951
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
FNCEITPNU02_054
Index date: 8 May 2016
الگوریتم زمانبندی وظایف در لایه زیرساخت محیطرایانش ابری با رویکرد انرژی آگاه abstract
رایانش ابری مدل محاسباتی جدیدی است که سرویسهای متنوعی را بر اساس تقاضای کاربران و بهصورت پرداخت به ازای استفاده ارائه میدهد. گسترش سریع کاربردهای ابری و رقابت میان تأمینکنندگان برای ارائه سرویس با بهترین سطح کیفی، منجر به ایجاد مراکز دادهای بزرگشده است. بهرهبرداری از این نوع مراکز داده به دلیل مصرف زیاد انرژی، هزینههای عملیاتی بسیاری در پی دارد. استفاده ناکارآمد از منابع موجود در مراکز داده ازجمله دلایل اتلاف انرژی است؛ بنابراین، برای حل مسئله مصرف زیاد انرژی در مراکز داده علاوه بر بهینهسازی در سطح سختافزار، روشهای مدیریت منابع با رویکرد کارآمدی انرژی نیز موردنیاز است که در آنها، زمانبندی و تخصیص منابع، بر اساس نیازمندی کیفی سرویسها صورت گیرد. در این زمینه، راهکارهایی مانند تغییر پویای ولتاژ و فرکانس پردازنده و تجمیع ماشینهای مجازی مورداستفاده قرارگرفتهاند.پیادهسازی PTE (Priority Task Execution Time) در این مقاله جهت بهینهسازی مصرف انرژی، الگوریتم زمانبندی شده است. این الگوریتم در سطح زمانبندی، تخصیص ماشین مجازی به وظایف، باهدف کاهش مصرف انرژی و رعایت مهلت زمانی وظایف صورت گرفته است. راهکار پیشنهادی با توسعه کارگزار بهعنوان موجودیت محوری در گزینش منابع، وظایف را بر اساس زمان اجرای آنها اولویتبندی نموده است.
الگوریتم زمانبندی وظایف در لایه زیرساخت محیطرایانش ابری با رویکرد انرژی آگاه Keywords:
الگوریتم زمانبندی وظایف در لایه زیرساخت محیطرایانش ابری با رویکرد انرژی آگاه authors
کیامرث شجاعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور مرکز بین الملل قشم،
فرامرز صافی اصفهانی
استادیار دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
سید سعید آیت
دانشیار مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :