تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاره از یادگیری عمیق و ماشین بولتزمن
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,887
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICEEE07_083
Index date: 8 May 2016
تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاره از یادگیری عمیق و ماشین بولتزمن abstract
از تشخیص ارقام دست نویس فارسی در اکثر مجموعه هایی که با جمع آوری عمومی اطلاعات رقمی سروکار دارند می توان استفاده کرد مانند خواندن مبالغ چکها و ارقام کد پستی و ... هدف از ارائه این مقاله شناسایی ارقام دست نویس فارسی است که با دستخط افراد مختلف نوشته شده اند را بتوان تشخیص داد تا در نرم افزارهای خودکارسازی مانند خواندن کد پستی در بخش اداره پست استفاده کرد . برای انجام و آزمایش نیاز به بانک اطلاعاتی ارقام دست نویس است که برای زبان انگلیسی بانک اطلاعاتی mnist و برای زبان فارسی بانک اطلاعاتی هدی موجود است که در این بانک برای هر رقم در حدود دوهزار نمونه موجود است . در این مقاله شناسایی ارقام دستنویس فارسی از یادگیری عمیق استفاده شده است که نحوه اجرا به این صورت است که از ماشین بولتزمن عمیق و دولایه رمزگذار خودکار که در هر لایه از 200 عدد نورون استفاده شده، 7 انجام شده است . روش پیشنهادی ما نشان دهنده درصد بازشناسی اعداد تا نودوسه درصد است.
تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاره از یادگیری عمیق و ماشین بولتزمن Keywords:
یادگیری عمیق , تشخیص ارقام , ارقام دست نویس , بازشناسانی ارقام دست نویس , ارقام فارسی , دست نویس فارسی
تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاره از یادگیری عمیق و ماشین بولتزمن authors
علیرضا فرخی
گروه کامپیوتر،واحد گرمی،دانشگاه آزاد اسلامی،گرمی،ایران
سیدناصر رضوی
استادیار ،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :