طراحی کنترلر میرائی svc بر مبنای الگوریتم خوش بینی رشد باکتری ها جهت گسترش ثبات سیستم قدرت
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 377
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_365
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
این مقاله به ارائه استاتیک متقابل جبران کننده ای میپردازد که مبنای آن الگوریتم خوش بینانه پرورش باکتریایی است و هدف آن فرونشاندن ارسیلاتور ها در سیستم برق چند ماشینه است مشکل مطرح شده در طراحی SVC در گستره ی بزرگی از شرایط بارگذاری بعنوان مشکل خوش بینانه فرمول گذاری شده است. BFOA به دنبال پارامتر های کنترلر خوش بینانه است که این کار را با کوتاه کردن کارکرد هدف گستری زمان انجام می دهد. اجرای این تکنیک بر اساس عملکرد الگوریتم ژنتیک (GA) برای نشان دادن اثر گذاری موفق BFOA در تنظیم کنترلر SVC سنجیده می شود تنظیم همزمان SVC باکتری محور موجب اجرای میرائی در گستره ی عظیمی از شرایط اپراتور در مقایسه با SVC خوش بینانه بر مبنای GF است.
Keywords:
Authors
حسین دانایی
دانشگاه آزاد سیرجان دانشکده برق، گروه کنترل سیرجان، ایران
محمد اسلامی
دانشگاه امیرکبیر دانشکده برق، گروه کنترل تهران ایران
مسلم امیری نژاد
دانشگاه آزاد کرمان دانشکده برق، گروه قدرت کرمان ایران