دستهبندی جویبار داده با درخت تصمیم

پیشرفت های اخیر در تکنولوژی محاسبات و معماری شبکه،میزان بی سابقه ای از جویبار داده از انواع مختلف را تولید کرده اند که حاوی اطلاعات نهان و ارزشمندی است. به دلیل سرعت بالای داده های ورودی و حجم زیاد آنها، نمیتوان از تکنیکهای سنتی دادهکاوی برای کشف دانش استفاده کرد. در نتیجه، کاوش جویبار داده ها ایجاد شد و به یکی از مهم ترین مرزهای پژوهش در داده کاوی تبدیل شد. دسته بندی، خوشه بندی و استخراج الگوی مکرر از روشهای معمول استخراج از جویبار داده می باشد. در میان آنها، دسته بندی جویبار داده ها به دلیل برنامه های کاربردی گسترده در دنیای واقعی ، مورد توجه است. دسته بندی شکلی از تحلیل دادهها تلقی میشود که در آن مدل هایی جهت توصیف کلاسهای مهمی از داده ها استخراج میشود.روش درخت تصمیم، روشهای گروهی ، شبکههای عصبی و غیره همگی انواعی از الگوریتمهای دستهبندی هستند. در این مقاله به بررسی سه الگوریتم ساخته شده با کمک درختان تصمیم پرداخته و ویژگی های هریک را بیان می کنیم.

Keywords:

کاوش جویبار داده , دسته بندی جویبار داده , درخت تصمیم